Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad { #benchmarks-and-speed }

Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

/// note | Nota

Algunos códigos de response (ver la siguiente sección) indican que el response no tiene un body.

FastAPI sabe esto, y producirá documentación OpenAPI que establece que no hay un response body.

///

## Acerca de los códigos de estado HTTP { #about-http-status-codes }

/// note | Nota

Si ya sabes qué son los códigos de estado HTTP, salta a la siguiente sección.

///

### `UploadFile` { #uploadfile }

`UploadFile` tem os seguintes atributos:

* `filename`: Uma `str` com o nome do arquivo original que foi enviado (por exemplo, `myimage.jpg`).
* `content_type`: Uma `str` com o tipo de conteúdo (MIME type / media type) (por exemplo, `image/jpeg`).

Garante que todas as requisições recebidas tenham um cabeçalho `Host` corretamente configurado, a fim de proteger contra ataques de cabeçalho de host HTTP.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py39.py hl[2,6:8] *}

Os seguintes argumentos são suportados:

OpenAPI tem uma forma para definir múltiplos “esquemas” de segurança.

Por usá-los, você pode ter vantagens de todas essas ferramentas baseadas nos padrões, incluindo os sistemas de documentação interativa.

OpenAPI define os seguintes esquemas de segurança:

* `apiKey`: uma chave específica de aplicação que pode vir de:
    * Um parâmetro query.
    * Um header.
    * Um cookie.
* `http`: padrão HTTP de sistemas autenticação, incluindo:

////

**FastAPI** proporciona un atajo para estos casos, en donde la dependencia es *específicamente* una clase que **FastAPI** "llamará" para crear una instance de la clase misma.

Para esos casos específicos, puedes hacer lo siguiente:

En lugar de escribir:

//// tab | Python 3.9+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

//// tab | Python 3.9+ sin `Annotated`

Pero está firmado. Así que, cuando recibes un token que has emitido, puedes verificar que realmente lo emitiste.

De esta manera, puedes crear un token con una expiración de, digamos, 1 semana. Y luego, cuando el usuario regresa al día siguiente con el token, sabes que el usuario todavía está registrado en tu sistema.

Os seguintes argumentos são suportados:

obvio cómo las variables de entorno serían útiles y aplicables de inmediato. Pero siguen apareciendo en muchos escenarios diferentes cuando estás desarrollando, así que es bueno conocerlas.

Por ejemplo, necesitarás esta información en la siguiente sección, sobre [Entornos Virtuales](virtual-environments.md)....

Si eres un experto en Python, y ya sabes todo sobre las anotaciones de tipos, salta al siguiente capítulo.

///

## Motivación { #motivation }

Comencemos con un ejemplo simple:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py *}

Llamar a este programa genera:

```
John Doe
```

La función hace lo siguiente:

* Toma un `first_name` y `last_name`.