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`response_model` recebe o mesmo tipo que você declararia para um campo de modelo Pydantic, então, pode ser um modelo Pydantic, mas também pode ser, por exemplo, uma `list` de modelos Pydantic, como `List[Item]`.

Isso significa que qualquer valor lido em Python a partir de uma variável de ambiente será uma `str`, e qualquer conversão para um tipo diferente ou validação precisa ser feita em código.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

Aqui estão algumas ideias adicionais que podem ser úteis ao trabalhar com tipos em Python.

## Usando `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }

Se, por algum motivo, seu código não puder usar `|`, por exemplo, se não for em uma anotação de tipo, mas em algo como `response_model=`, em vez de usar a barra vertical (`|`) você pode usar `Union` do `typing`.

Por exemplo, você poderia declarar que algo pode ser `str` ou `None`:

```python

E como a `Response` pode ser usada frequentemente para definir cabeçalhos e cookies, **FastAPI** também a fornece em `fastapi.Response`.

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## Cabeçalhos personalizados { #custom-headers }

Tenha em mente que cabeçalhos personalizados proprietários podem ser adicionados [usando o prefixo `X-`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers).

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Si queremos llamar funciones asíncronas en nuestros tests, nuestras funciones de test tienen que ser asíncronas. AnyIO proporciona un plugin útil para esto, que nos permite especificar que algunas funciones de test deben ser llamadas de manera asíncrona.

## HTTPX { #httpx }

Também vimos que o HTTPS normalmente é fornecido por um componente **externo** ao seu servidor de aplicativos, um **Proxy de terminação TLS**.

E tem que haver algo responsável por **renovar os certificados HTTPS**, pode ser o mesmo componente ou pode ser algo diferente.

### Ferramentas de exemplo para HTTPS { #example-tools-for-https }

Algumas das ferramentas que você pode usar como um proxy de terminação TLS são:

* Traefik

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/// note | Detalhes Técnicos

Qualquer função que possa ser utilizada com:

* [`@contextlib.contextmanager`](https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.contextmanager) ou
* [`@contextlib.asynccontextmanager`](https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.asynccontextmanager)

pode ser utilizada como uma dependência do **FastAPI**.

### Teste { #test-it }

Agora, você deve ser capaz de ir para a documentação em [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs), e recarregar a página, ela carregará esses recursos do novo CDN.

## Hospedagem Própria de JavaScript e CSS para a documentação { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }

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## Retorne o token { #return-the-token }

A resposta do endpoint `token` deve ser um objeto JSON.

Deve ter um `token_type`. No nosso caso, como estamos usando tokens "Bearer", o tipo de token deve ser "`bearer`".

E deve ter um `access_token`, com uma string contendo nosso token de acesso.

Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.

Por ejemplo, no recibe objetos `datetime`, ya que no son compatibles con JSON.

Entonces, un objeto `datetime` tendría que ser convertido a un `str` que contenga los datos en [formato ISO](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601).

De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.