## Configurações somente JavaScript

A interface do usuário do Swagger também permite que outras configurações sejam objetos **somente JavaScript** (por exemplo, funções JavaScript).

O FastAPI também inclui estas configurações de `predefinições` somente para JavaScript:

```JavaScript
presets: [
    SwaggerUIBundle.presets.apis,

* Depois de obter uma conexão segura, o protocolo de comunicação ainda é HTTP.
    * Os conteúdos são criptografados, embora sejam enviados com o protocolo HTTP.

#### Corrija com o `secrets.compare_digest()`

Mas em nosso código já estamos utilizando o `secrets.compare_digest()`.

Resumindo, levará o mesmo tempo para comparar `stanleyjobsox` com `stanleyjobson` do que comparar `johndoe` com `stanleyjobson`. E o mesmo para a senha.

    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.
    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py!}
```

////

### `Union` no Python 3.10

Neste exemplo, passamos `Union[PlaneItem, CarItem]` como o valor do argumento `response_model`.

Dado que estamos passando-o como um **valor para um argumento** em vez de colocá-lo em uma **anotação de tipo**, precisamos usar `Union` mesmo no Python 3.10.

Se estivesse em uma anotação de tipo, poderíamos ter usado a barra vertical, como:

{!../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
```

No es lo mismo a declarar valores por defecto, como sería con:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Es algo diferente.

Estamos usando los dos puntos (`:`), no un símbolo de igual (`=`).

Añadir los type hints normalmente no cambia lo que sucedería si ellos no estuviesen presentes.

O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam mescladas e executadas em segundo plano posteriormente:

```Python hl_lines="13  15  22  25"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
```

* `allow_credentials` - Indica que os cookies devem ser suportados para requisições de origem cruzada. O padrão é `False`. Além disso, `allow_origins` não pode ser definido como `['*']` para que as credenciais sejam permitidas, as origens devem ser especificadas.
* `expose_headers` - Indica quaisquer cabeçalhos de resposta que devem ser disponibilizados ao navegador. O padrão é `[]`.

```Python
q: str
```

em vez desta:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Mas agora nós o estamos declarando como `Query`, conforme abaixo:

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
```

my_list: List[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.

Portanto, em nosso exemplo, podemos fazer com que `tags` sejam especificamente uma "lista de strings":


```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

## Tipo "set"