# 直接使用 Request { #using-the-request-directly }

到目前為止，你都是用對應的型別來宣告你需要的請求各部分。

例如從以下來源取得資料：

- 路徑中的參數。
- 標頭。
- Cookies。
- 等等。

這麼做時，FastAPI 會自動驗證並轉換這些資料，還會為你的 API 產生文件。

但有些情況你可能需要直接存取 `Request` 物件。

## 關於 `Request` 物件的細節 { #details-about-the-request-object }

由於 FastAPI 底層其實是 Starlette，再加上一層工具，因此在需要時你可以直接使用 Starlette 的 [`Request`](https://www.starlette.dev/requests/) 物件。

# Прямое использование Request { #using-the-request-directly }

До этого вы объявляли нужные части HTTP-запроса вместе с их типами.

Извлекая данные из:

* пути (как параметров),
* HTTP-заголовков,
* Cookie,
* и т.д.

Тем самым **FastAPI** валидирует эти данные, преобразует их и автоматически генерирует документацию для вашего API.

Но бывают ситуации, когда нужно обратиться к объекту `Request` напрямую.

# Den Request direkt verwenden { #using-the-request-directly }

Bisher haben Sie die Teile des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

# Utilizando o Request diretamente { #using-the-request-directly }

Até agora você declarou as partes da requisição que você precisa utilizando os seus tipos.

Obtendo dados de:

* O path como parâmetros.
* Cabeçalhos.
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

# `Request` 직접 사용하기 { #using-the-request-directly }

지금까지 요청에서 필요한 부분을 각 타입으로 선언하여 사용해 왔습니다.

다음과 같은 곳에서 데이터를 가져왔습니다:

* 경로를 매개변수로.
* 헤더.
* 쿠키.
* 기타 등등.

이렇게 함으로써, **FastAPI**는 데이터를 검증하고 변환하며, API에 대한 문서를 자동화로 생성합니다.

하지만 `Request` 객체에 직접 접근해야 하는 상황이 있을 수 있습니다.

## `Request` 객체에 대한 세부 사항 { #details-about-the-request-object }

# 直接使用 Request { #using-the-request-directly }

至此，我们已经使用多种类型声明了请求的各种组件。

并从以下对象中提取数据：

* 路径参数
* 请求头
* Cookies
* 等

**FastAPI** 使用这种方式验证数据、转换数据，并自动生成 API 文档。

但有时，我们也需要直接访问 `Request` 对象。

## `Request` 对象的细节 { #details-about-the-request-object }

实际上，**FastAPI** 的底层是 **Starlette**，**FastAPI** 只不过是在 **Starlette** 顶层提供了一些工具，所以能直接使用 Starlette 的 [`Request`](https://www.starlette.dev/requests/) 对象。

     * @param segmentation The segmentation.
     * @param reading The reading.
     * @param pos The part of speech.
     */
    public KuromojiItem(final long id, final String token, final String segmentation, final String reading, final String pos) {
        this.id = id;
        this.token = token;
        this.segmentation = segmentation;
        this.reading = reading;
        this.pos = pos;

        if (id == 0) {

package jcifs.config;

import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;
import java.util.Properties;

import jcifs.CIFSException;
import jcifs.Configuration;

/**
 * Configuration implementation reading the classic jcifs settings from properties
 *
 * @author mbechler
 */
public final class PropertyConfiguration extends BaseConfiguration implements Configuration {

        if (opLambda != null) {
            opLambda.callback(builder);
        }
    }

    public void setReading_SpanTerm(String reading) {
        setReading_SpanTerm("reading", null);
    }

    public void setReading_SpanTerm(String reading, ConditionOptionCall<SpanTermQueryBuilder> opLambda) {
        SpanTermQueryBuilder builder = regSpanTermQ("reading", reading);

 * <li>{@link #ANALYZER_SETTINGS_FIELD_NAME} - The analyzer settings field name.</li>
 * <li>{@link #ANALYZER_SETTINGS_READING_ANALYZER} - The reading analyzer settings field.</li>
 * <li>{@link #ANALYZER_SETTINGS_READING_TERM_ANALYZER} - The reading term analyzer settings field.</li>
 * <li>{@link #ANALYZER_SETTINGS_NORMALIZE_ANALYZER} - The normalize analyzer settings field.</li>