Mas se você usar o mesmo modelo como saída, como aqui:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}

... então, como `description` tem um valor padrão, se você **não retornar nada** para esse campo, ele ainda terá o **valor padrão**.

### Modelo para Dados de Resposta de Saída { #model-for-output-response-data }

* Importe `Jinja2Templates`.
* Crie um objeto `templates` que você possa reutilizar posteriormente.
* Declare um parâmetro `Request` no *path operation* que retornará um template.
* Use o `templates` que você criou para renderizar e retornar uma `TemplateResponse`, passe o nome do template, o objeto `request` e um dicionário "context" com pares chave-valor a serem usados dentro do template do Jinja2.

Mas, por enquanto, vamos nos concentrar nos detalhes específicos de que precisamos.

///

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}

/// tip | Dica

Pela especificação, você deve retornar um JSON com um `access_token` e um `token_type`, o mesmo que neste exemplo.

Isso é algo que você mesmo deve fazer em seu código e certifique-se de usar essas chaves JSON.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[20] *}

/// tip | Dica
Você também pode acessar o valor `"lenet"` com `ModelName.lenet.value`.
///

#### Retorne membros de enumeração { #return-enumeration-members }

Você pode retornar *membros de enum* da sua *operação de rota*, até mesmo aninhados em um corpo JSON (por exemplo, um `dict`).

///

### Paso 5: retorna el contenido { #step-5-return-the-content }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}

Puedes retornar un `dict`, `list`, valores singulares como `str`, `int`, etc.

También puedes retornar modelos de Pydantic (verás más sobre eso más adelante).

Apenas com essa declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá:

* Ler o corpo da requisição como um JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
    * Se algum dado for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que estava incorreto.
* Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.

    * Isso é comparável ao uso do método `.model_dump()`, mas garante (e converte) os valores para tipos de dados que possam ser convertidos em JSON, por exemplo, `datetime` para `str`.
* Salvar os dados no seu banco de dados.
* Retornar o modelo atualizado.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Dica

Você pode realmente usar essa mesma técnica com uma operação HTTP `PUT`.

Decodifique o token recebido, verifique-o e retorne o usuário atual.

Se o token for inválido, retorne um erro HTTP imediatamente.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[90:107] *}

## Atualize a *operação de rota* `/token` { #update-the-token-path-operation }

Crie um `timedelta` com o tempo de expiração do token.

Crie um token de acesso JWT real e o retorne.

Ele irá procurar na requisição pelo header `Authorization`, verificar se o valor é `Bearer ` mais algum token e retornará o token como uma `str`.

Se não houver um header `Authorization`, ou se o valor não tiver um token `Bearer `, ele responderá diretamente com um erro de status 401 (`UNAUTHORIZED`).

Você nem precisa verificar se o token existe para retornar um erro. Você pode ter certeza de que, se sua função for executada, ela terá uma `str` nesse token.

#### Detalhes Técnicos do `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }

`@lru_cache` modifica a função que decora para retornar o mesmo valor que foi retornado na primeira vez, em vez de calculá-lo novamente executando o código da função todas as vezes.