## Lista de modelos

Da mesma forma, você pode declarar respostas de listas de objetos.

Para isso, use o padrão Python `typing.List` (ou simplesmente `list` no Python 3.9 e superior):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004.py hl[1,20] *}

## Resposta com `dict` arbitrário

Você pode também pode usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.

**FastAPI** providencia o mesmo `starlette.responses` que `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.

///

### Uploads de Múltiplos Arquivos com Metadados Adicionais

```

</div>

### Verifique as respostas

Agora, se você for ao URL com a porta para o Uvicorn: <a href="http://127.0.0.1:8000/app" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/app</a>, você verá a resposta normal:

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

/// tip | Dica

Queremos que o FastAPI continue **filtrando** os dados usando o modelo de resposta. Para que, embora a função retorne mais dados, a resposta inclua apenas os campos declarados no modelo de resposta.

* Suporte a **WebSocket**.
* Suporte a **GraphQL**.
* Tarefas em processo _background_.
* Eventos na inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído sobre HTTPX.
* Respostas em **CORS**, GZip, Static Files, Streaming.
* Suporte a **Session e Cookie**.
* 100% de cobertura de testes.
* 100% do código utilizando _type annotations_.

## Recursos do Pydantic

Ele é projetado para ter funções que recebem dois parâmetros, uma "requisição" e uma "resposta". Então você "lê" as partes da requisição, e "escreve" partes para a resposta. Devido ao seu design, não é possível declarar parâmetros de requisição e corpos com _type hints_ Python padrão como parâmetros de funções.

Esse é o caso da maioria das aplicações web.

Muitos, muitos usuários, mas seu servidor está esperando 🕙 pela sua conexão não tão boa enviar suas requisições.

E então esperando 🕙 novamente as respostas voltarem.

Essa "espera" 🕙 é medida em microssegundos, mas ainda assim, somando tudo, é um monte de espera no final.

Por isso que faz bastante sentido utilizar código assíncrono ⏸🔀⏯ para APIs web.

direcció d'e-mail no és vàlida",badTelephone:"El número de telèfon proporcionat no és vàlid",badSecurityAnswer:"La resposta a la seva pregunta de seguretat és incorrecte",badDate:"La data proporcionada no és vàlida",lengthBadStart:"La seva resposta s'ha d'incloure entre ",lengthBadEnd:" caràcters",lengthTooLongStart:"La seva resposta ha de ser menor a ",lengthTooShortStart:"La seva resposta ha de ser major a ",notConfirmed:"Els valors proporcionats no poden ser confirmats",badDomain:"Ha introduït un...

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image02.png">

## Descrição da resposta

Você pode especificar a descrição da resposta com o parâmetro `response_description`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py hl[21] *}

/// info | Informação

Note que `response_description` se refere especificamente à resposta, a `description` se refere à *operação de rota* em geral.

///

/// check

* Ele pega cada **requisição** que chega ao seu aplicativo.
* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*).
* Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*).