Das bedeutet, dass jeder in Python aus einer Umgebungsvariablen gelesene Wert ein `str` ist und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung im Code erfolgen muss.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

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Wenn Sie sich unsicher sind, verwenden Sie einfach `def`.

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**Hinweis**: Sie können `def` und `async def` in Ihren *Pfadoperation-Funktionen* beliebig mischen, so wie Sie es benötigen, und jede einzelne Funktion in der für Sie besten Variante erstellen. FastAPI wird damit das Richtige tun.

Wie dem auch sei, in jedem der oben genannten Fälle wird FastAPI immer noch asynchron arbeiten und extrem schnell sein.

# GraphQL { #graphql }

Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.

Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.

/// tip | Tipp

**GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.

Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.

```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```

... das liegt daran, dass der Client-Generator für jede *Pfadoperation* die OpenAPI-interne **Operation-ID** verwendet.

### Mehrere Modelle erstellen { #create-multiple-models }

In **SQLModel** ist jede Modellklasse, die `table=True` hat, ein **Tabellenmodell**.

Und jede Modellklasse, die `table=True` nicht hat, ist ein **Datenmodell**, diese sind tatsächlich nur Pydantic-Modelle (mit ein paar kleinen zusätzlichen Funktionen). 🤓

    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> multimap.put(Color.BLUE, -1));
    multimap.put(Color.RED, 1);
    multimap.put(Color.BLUE, 2);
    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> multimap.put(Color.GREEN, -1));
    assertThat(multimap.entries())
        .containsExactly(Maps.immutableEntry(Color.RED, 1), Maps.immutableEntry(Color.BLUE, 2));
  }

  public void testNewMultimap() {

Das bedeutet, dass **jeder Wert**, der in Python von einer Umgebungsvariable gelesen wird, **ein `str` sein wird**, und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung muss im Code vorgenommen werden.

FastAPI enthält einige Defaultkonfigurationsparameter, die für die meisten Anwendungsfälle geeignet sind.

Es umfasst die folgenden Defaultkonfigurationen:

{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}

Sie können jede davon überschreiben, indem Sie im Argument `swagger_ui_parameters` einen anderen Wert festlegen.

Um beispielsweise `deepLinking` zu deaktivieren, könnten Sie folgende Einstellungen an `swagger_ui_parameters` übergeben:

/// info | Info

Beachten Sie, dass sich `response_description` speziell auf die Response bezieht, während `description` sich generell auf die *Pfadoperation* bezieht.

///

/// check | Testen

OpenAPI verlangt, dass jede *Pfadoperation* über eine Beschreibung der Response verfügt.

Daher, wenn Sie keine vergeben, wird **FastAPI** automatisch eine für „Erfolgreiche Response“ erstellen.

///

# Templates { #templates }

Sie können jede gewünschte Template-Engine mit **FastAPI** verwenden.

Eine häufige Wahl ist Jinja2, dasselbe, was auch von Flask und anderen Tools verwendet wird.

Es gibt Werkzeuge zur einfachen Konfiguration, die Sie direkt in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwenden können (bereitgestellt von Starlette).

## Abhängigkeiten installieren { #install-dependencies }