Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

---

Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.

O manipulador de exceções receberá um `Request` e a exceção.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[2,14:19] *}

Se você for ao `/items/foo`, em vez de receber o JSON padrão com o erro:

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "path",

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Suporte do editor { #editor-support }

No seu editor, dentro da função você receberá dicas de tipos e completação em todo lugar (isso não aconteceria se você recebesse um `dict` em vez de um modelo Pydantic):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

* Dicas e truques ✅

## Siga o FastAPI no X (Twitter) { #follow-fastapi-on-x-twitter }

<a href="https://x.com/fastapi" class="external-link" target="_blank">Siga @fastapi no **X (Twitter)**</a> para receber as últimas notícias sobre o **FastAPI**. 🐦

## Dê uma estrela ao **FastAPI** no GitHub { #star-fastapi-in-github }

# Declarar dados de exemplo da requisição { #declare-request-example-data }

Você pode declarar exemplos dos dados que sua aplicação pode receber.

Aqui estão várias maneiras de fazer isso.

## Dados extras de JSON Schema em modelos Pydantic { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Você pode declarar `examples` para um modelo Pydantic que serão adicionados ao JSON Schema gerado.

//// tab | Pydantic v2

///

Entretanto, mesmo que não utilizemos a funcionalidade integrada por padrão, ainda estamos usando um modelo Pydantic para gerar um JSON Schema manualmente para os dados que queremos receber no formato YAML.

Então utilizamos a requisição diretamente, e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o corpo da requisição como JSON.

Todo mundo na sua frente está esperando seus hambúrgueres ficarem prontos antes de deixar o caixa porque cada um dos 8 caixas vai e prepara o hambúrguer logo após receber o pedido, antes de pegar o próximo pedido.

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-01.png" class="illustration">

Então é finalmente sua vez, você pede 2 hambúrgueres muito saborosos para você e seu _crush_.

Isso também significa que em muitos casos você poderá passar o mesmo objeto que você receber de uma requisição **diretamente para o banco de dados**, já que tudo é validado automaticamente.

O mesmo se aplica no sentido inverso, em muitos casos você poderá simplesmente passar o objeto que você recebeu do banco de dados **diretamente para o cliente**.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,79:87] *}

## Atualize as dependências { #update-the-dependencies }

Atualize `get_current_user` para receber o mesmo token de antes, mas desta vez, usando tokens JWT.

Decodifique o token recebido, verifique-o e retorne o usuário atual.

Se o token for inválido, retorne um erro HTTP imediatamente.

Neste exemplo nós estamos utilizando o fluxo de senha do OAuth2.

Isso é apropriado quando nós estamos autenticando em nossa própria aplicação, provavelmente com o nosso próprio "*frontend*".

Porque nós podemos confiar nele para receber o `username` e o `password`, pois nós controlamos isso.