## Installer le programme serveur

Vous pouvez installer un serveur compatible ASGI avec :

//// tab | Uvicorn

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>, un serveur ASGI rapide comme l'éclair, basé sur uvloop et httptools.

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// tip | "Astuce"

# À propos des versions de FastAPI

**FastAPI** est déjà utilisé en production dans de nombreuses applications et systèmes. Et la couverture de test est maintenue à 100 %. Mais son développement est toujours aussi rapide.

De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées fréquemment, des bogues sont corrigés régulièrement et le code est
amélioré continuellement.

C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version peut potentiellement

---
FastAPI es un web framework moderno y rápido (de alto rendimiento) para construir APIs con Python basado en las anotaciones de tipos estándar de Python.

Sus características principales son:

* **Rapidez**: Alto rendimiento, a la par con **NodeJS** y **Go** (gracias a Starlette y Pydantic). [Uno de los frameworks de Python más rápidos](#rendimiento).

* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
* Backend Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> :
    * **Rapide** : Très hautes performances, comparables à **NodeJS** ou **Go** (grâce à Starlette et Pydantic).

* Des performances vraiment impressionnantes. C'est l'<a href="https://github.com/encode/starlette#performance" class="external-link" target="_blank">un des framework Python les plus rapide, à égalité avec **NodeJS** et **GO**</a>.
* Le support des **WebSockets**.
* Le support de **GraphQL**.
* Les <abbr title="En anglais: In-process background tasks">tâches d'arrière-plan.</abbr>

#### DaemonSet
* [beta] DaemonSet supports history and rollback. See [Performing a Rollback on a DaemonSet](https://kubernetes.io/docs/tasks/manage-daemon/rollback-daemon-set/).

## Site Web

[fess.codelibs.org](https://fess.codelibs.org/)

## Problèmes/Questions

[discuss.codelibs.org](https://discuss.codelibs.org/c/FessEN/)

## Démarrage rapide

Il existe 2 manières d'essayer Fess. La première est de le télécharger et l'installer vous-même. La seconde est d'utiliser [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Télécharger et Installer/Exécuter

* **Pronto para Produção** com servidor _web_ usando Uvicorn e Gunicorn.
* _Backend_ <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> Python:
    * **Rápido**: Alta performance, no nível de **NodeJS** e **Go** (graças ao Starlette e Pydantic).

Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, **FastAPI** fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.

Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, alors **FastAPI** pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.

## Détails techniques

	VMOVDQA32.Z Z0, Z1               // ERROR "mask register must be specified for .Z instructions"
	VMOVDQA32.Z Z0, K0, Z1           // ERROR "invalid instruction"
	VMOVDQA32.Z Z0, K1, Z1           // ok

	RDPID (BX)			 // ERROR "invalid instruction"