```

Com `async def`, o Python sabe que, dentro dessa função, ele deve estar ciente das expressões `await`, e que isso poderá "pausar" ⏸ a execução dessa função, e ir fazer outra coisa 🔀 antes de voltar.

Quando você quiser chamar uma função `async def`, você tem que "esperar" ela. Então, isso não funcionará:

```Python
# Isso não irá funcionar, porquê get_burgers foi definido com: async def
burgers = get_burgers(2)
```

---

E a especificação diz que os campos devem ser nomeados assim. Portanto, `user-name` ou `email` não funcionariam.

Mas não se preocupe, você pode mostrá-lo como quiser aos usuários finais no frontend.

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

/// warning | Atenção

Tenha em mente que o `RequestValidationError` contém as informações do nome do arquivo e da linha onde o erro de validação acontece, para que você possa mostrá-las nos seus logs com as informações relevantes, se quiser.

### Desative o modelo de resposta { #disable-response-model }

Continuando com o exemplo acima, você pode não querer ter a validação de dados padrão, documentação, filtragem, etc. que é realizada pelo FastAPI.

Mas você pode querer manter a anotação do tipo de retorno na função para obter o suporte de ferramentas como editores e verificadores de tipo (por exemplo, mypy).

Se você quiser brincar com tokens JWT e ver como eles funcionam, visite <a href="https://jwt.io/" class="external-link" target="_blank">https://jwt.io</a>.

## Instalar `PyJWT` { #install-pyjwt }

Todas as mesmas opções são suportadas.

Todos os mesmos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

/// tip | Dica

Neste exemplo, a variável é chamada de `router`, mas você pode nomeá-la como quiser.

///

Vamos incluir este `APIRouter` na aplicação principal `FastAPI`, mas primeiro, vamos verificar as dependências e outro `APIRouter`.

## Dependências { #dependencies }

### Sem o `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }

Se você quiser instalar o FastAPI com as dependências padrão, mas sem o `fastapi-cloud-cli`, você pode instalar com `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.

### Dependências opcionais adicionais { #additional-optional-dependencies }

Existem algumas dependências adicionais que você pode querer instalar.

Dependências opcionais adicionais do Pydantic:

## Executando na inicialização { #running-on-startup }

Na maioria dos casos, quando você cria uma API web, você quer que ela esteja **sempre em execução**, ininterrupta, para que seus clientes possam sempre acessá-la. Isso é claro, a menos que você tenha um motivo específico para querer que ela seja executada somente em certas situações, mas na maioria das vezes você quer que ela esteja constantemente em execução e **disponível**.

import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.entity.FessUser;
import org.codelibs.fess.mylasta.direction.FessConfig;
import org.codelibs.fess.opensearch.user.bsentity.BsUser;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;

/**
 * @author FreeGen
 */
public class User extends BsUser implements FessUser {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private String originalPassword;

### Criando o `Settings` apenas uma vez com `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }

Ler um arquivo do disco normalmente é uma operação custosa (lenta), então você provavelmente vai querer fazer isso apenas uma vez e depois reutilizar o mesmo objeto de configurações, em vez de lê-lo a cada requisição.

Mas toda vez que fizermos:

```Python
Settings()
```