A equipe do Pydantic interrompeu o suporte ao Pydantic v1 para as versões mais recentes do Python, a partir do **Python 3.14**.

Isso inclui `pydantic.v1`, que não é mais suportado no Python 3.14 e superiores.

Se quiser usar as funcionalidades mais recentes do Python, você precisará garantir que usa o Pydantic v2.

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Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.

Por padrão, o **FastAPI** esperará que seu conteúdo venha no corpo diretamente.

Mas se você quiser que ele espere por um JSON com uma chave `item` e dentro dele os conteúdos do modelo, como ocorre ao declarar vários parâmetros de corpo, você pode usar o parâmetro especial de `Body` chamado `embed`:

```Python

Mas você pode configurá-lo com o parâmetro `openapi_url`.

Por exemplo, para defini-lo para ser servido em `/api/v1/openapi.json`:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py310.py hl[3] *}

Se você quiser desativar completamente o esquema OpenAPI, pode definir `openapi_url=None`, o que também desativará as interfaces de documentação que o utilizam.

## URLs da Documentação { #docs-urls }

### Traduzir para o Seu Idioma

Fess é um software internacionalizado.

Se você quiser adicionar rótulos/mensagens para o seu idioma, por favor, traduza o arquivo de propriedades e renomeie-o para fess\_\*\_[lang].properties.

```

Com `async def`, o Python sabe que, dentro dessa função, ele deve estar ciente das expressões `await`, e que isso poderá "pausar" ⏸ a execução dessa função, e ir fazer outra coisa 🔀 antes de voltar.

Quando você quiser chamar uma função `async def`, você tem que "esperar" ela. Então, isso não funcionará:

```Python
# Isso não irá funcionar, porquê get_burgers foi definido com: async def
burgers = get_burgers(2)
```

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E a especificação diz que os campos devem ser nomeados assim. Portanto, `user-name` ou `email` não funcionariam.

Mas não se preocupe, você pode mostrá-lo como quiser aos usuários finais no frontend.

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

/// warning | Atenção

Tenha em mente que o `RequestValidationError` contém as informações do nome do arquivo e da linha onde o erro de validação acontece, para que você possa mostrá-las nos seus logs com as informações relevantes, se quiser.

### Desative o modelo de resposta { #disable-response-model }

Continuando com o exemplo acima, você pode não querer ter a validação de dados padrão, documentação, filtragem, etc. que é realizada pelo FastAPI.

Mas você pode querer manter a anotação do tipo de retorno na função para obter o suporte de ferramentas como editores e verificadores de tipo (por exemplo, mypy).

Se você quiser brincar com tokens JWT e ver como eles funcionam, visite [https://jwt.io](https://jwt.io/).

## Instalar `PyJWT` { #install-pyjwt }

Nós precisamos instalar o `PyJWT` para criar e verificar os tokens JWT em Python.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}

### Módulo `typing` { #typing-module }

Para alguns casos adicionais, você pode precisar importar alguns itens do módulo padrão `typing`, por exemplo, quando quiser declarar que algo pode ter "qualquer tipo", você pode usar `Any` de `typing`:

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```