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docs/vi/docs/index.md
--- "_**Netflix** vui mừng thông báo việc phát hành framework mã nguồn mở của chúng tôi cho *quản lí khủng hoảng* tập trung: **Dispatch**! [xây dựng với **FastAPI**]_"
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024 - 21.9K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/alternatives.md
**FastAPI** n'est pas réellement une alternative à **Requests**. Leur cadre est très différent. Il serait en fait plus courant d'utiliser Requests _à l'intérieur_ d'une application FastAPI. Mais quand même, FastAPI s'est inspiré de Requests. **Requests** est une bibliothèque pour _interagir_ avec les API (en tant que client), tandis que **FastAPI** est une bibliothèque pour _créer_ des API (en tant que serveur).
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024 - 27.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/help-fastapi.md
resolva o problema antes de perguntar. E no GitHub eu garanto que sempre irei responder todas as perguntas, mesmo que leve um tempo. Eu pessoalmente não consigo fazer isso via chat. 😅 Conversas no chat não são tão fáceis de serem encontrados quanto no GitHub, então questões e respostas podem se perder dentro da conversa. E apenas as que estão nas questões do GitHub contam para você se tornar um [Expert em FastAPI](fastapi-people.md#especialistas){.internal-link target=_blank}, então você receberá...
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 8.4K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/python-types.md
* **Convertir des données** : depuis la requête vers les types requis. * **Valider des données** : venant de chaque requête : * Générant automatiquement des **erreurs** renvoyées au client quand la donnée est invalide. * **Documenter** l'API avec OpenAPI : * ce qui ensuite utilisé par les interfaces utilisateur automatiques de documentation interactive.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 27 15:21:34 UTC 2024 - 10K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/async.md
que vous faites la queue, vous être simplement inactif 😴, attendant votre tour, ne faisant rien de "productif". Mais la queue est rapide car le serveur 💁 prend seulement les commandes (et ne les prépare pas), donc tout va bien. Ensuite, quand c'est votre tour, vous faites des actions "productives" 🤓, vous étudiez le menu, décidez ce que vous voulez, demandez à votre crush 😍 son choix, payez 💸, vérifiez que vous utilisez la bonne carte de crédit, vérifiez que le montant débité sur la...
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 25.4K bytes - Viewed (0) -
docs/vi/docs/tutorial/first-steps.md
``` /items/foo ``` /// info Một đường dẫn cũng là một cách gọi chung cho một "endpoint" hoặc một "route". /// Trong khi xây dựng một API, "đường dẫn" là các chính để phân tách "mối quan hệ" và "tài nguyên". #### Toán tử (Operation) "Toán tử" ở đây được nhắc tới là một trong các "phương thức" HTTP. Một trong những: * `POST` * `GET` * `PUT` * `DELETE`
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 11.1K bytes - Viewed (0) -
RELEASE.md
* Hexagon * TFLite Hexagon Delegate out of experimental. * Experimental `int8` support for most hexagon ops. * Experimental per-channel quant support for `conv` in Hexagon delegate. * Support dynamic batch size in C++ API. * CoreML * Opensource CoreML delegate * Misc * Enable building Android TFLite targets on Windows
Registered: Tue Nov 05 12:39:12 UTC 2024 - Last Modified: Tue Oct 22 14:33:53 UTC 2024 - 735.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/concepts.md
/// ## Utilização de recursos Seu(s) servidor(es) é(são) um **recurso** que você pode consumir ou **utilizar**, com seus programas, o tempo de computação nas CPUs e a memória RAM disponível. Quanto dos recursos do sistema você quer consumir/utilizar? Pode ser fácil pensar "não muito", mas, na realidade, você provavelmente vai querer consumir **o máximo possível sem travar**.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Fri Oct 04 11:04:50 UTC 2024 - 19.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/docker.md
aplicação for **simples**, isso provavelmente **não será um problema**, e você pode não precisar especificar limites de memória rígidos. Mas se você estiver **usando muita memória** (por exemplo, com **modelos de aprendizado de máquina**), deve verificar quanta memória está consumindo e ajustar o **número de contêineres** que executa em **cada máquina** (e talvez adicionar mais máquinas ao seu cluster). Se você executar **múltiplos processos por contêiner** (por exemplo, com a imagem oficial do...
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Aug 12 21:47:53 UTC 2024 - 37.4K bytes - Viewed (0)