Es muy simple e intuitivo. Está diseñado para ser fácilmente extensible y tener componentes modulares.

Tiene:

* Un rendimiento seriamente impresionante.
* Soporte para WebSocket.
* Tareas en segundo plano dentro del proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de pruebas basado en HTTPX.
* CORS, GZip, Archivos estáticos, Responses en streaming.
* Soporte para sesiones y cookies.
* Cobertura de tests del 100%.

labels.crawlingThreadCount=Número de rastreos simultáneos
labels.boost=Valor de impulso
labels.crawlingConfigName=Nombre
labels.crawlingConfigPath=Ruta a rastrear
labels.processType=Tipo de proceso
labels.parameters=Parámetros
labels.designFile=Archivo a subir
labels.bulkFile=Archivo masivo
labels.appendQueryParameter=Añadir parámetro de búsqueda
labels.configId=ID de configuración

process-ram.drawio.svg...

	processIOReadBytesMD              = NewCounterMD(processIOReadBytes, "Total bytes read by the process from the underlying storage system, /proc/[pid]/io read_bytes")

Isso ainda é verdade.

Então, para poder ter **vários processos** ao mesmo tempo, tem que haver um **único processo escutando em uma porta** que então transmite a comunicação para cada processo de trabalho de alguma forma.

### Memória por Processo { #memory-per-process }

errors.login.failure = Logowanie nie powiodło się.
errors.app.illegal.transition = Nieprawidłowe przejście. Spróbuj ponownie.
errors.app.db.already.deleted = Mogło zostać już usunięte przez inny proces. Spróbuj ponownie.
errors.app.db.already.updated = Mogło zostać już zaktualizowane przez inny proces. Spróbuj ponownie.
errors.app.db.already.exists = Dane już istnieją. Spróbuj ponownie.
errors.app.double.submit.request = To żądanie mogło zostać już przetworzone. Spróbuj ponownie.

```

</div>

////

A única opção nova aqui é `--workers` informando ao Uvicorn para iniciar 4 processos de trabalho.

Você também pode ver que ele mostra o **PID** de cada processo, `27365` para o processo pai (este é o **gerenciador de processos**) e um para cada processo de trabalho: `27368`, `27369`, `27370` e `27367`.

## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }

     */
    @FunctionalInterface
    public interface HitProcessor<T> {
        /**
         * Process a single search hit and optionally add results to the accumulator.
         *
         * @param hit The search hit to process
         * @param accumulator The list to accumulate results
         */
        void process(SearchHit hit, List<T> accumulator);
    }

    /**

Por ejemplo, podrías añadir un custom header `X-Process-Time` que contenga el tiempo en segundos que tomó procesar la request y generar una response:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Consejo

Aquí usamos [`time.perf_counter()`](https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter) en lugar de `time.time()` porque puede ser más preciso para estos casos de uso. 🤓

///

# Extendendo o OpenAPI { #extending-openapi }

Existem alguns casos em que pode ser necessário modificar o esquema OpenAPI gerado.

Nesta seção, você verá como fazer isso.

## O processo normal { #the-normal-process }

O processo normal (padrão) é o seguinte:

Uma aplicação (instância) do `FastAPI` possui um método `.openapi()` que deve retornar o esquema OpenAPI.