- Sort Score
- Num 10 results
- Language All
Results 21 - 30 of 73 for postgresql (0.06 seconds)
The search processing time has exceeded the limit. The displayed results may be partial.
-
docs/tr/docs/project-generation.md
- 🔍 FastAPI'nin kullandığı; veri doğrulama ve ayarlar yönetimi için [Pydantic](https://docs.pydantic.dev). - 💾 SQL veritabanı olarak [PostgreSQL](https://www.postgresql.org). - 🚀 frontend için [React](https://react.dev). - 💃 TypeScript, hooks, Vite ve modern bir frontend stack'inin diğer parçalarını kullanır.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Mar 20 07:53:17 GMT 2026 - 2.1K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/project-generation.md
- 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), usado pelo FastAPI, para validação de dados e gerenciamento de configurações. - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como banco de dados SQL. - 🚀 [React](https://react.dev) para o frontend. - 💃 Usando TypeScript, hooks, Vite, e outras partes de uma _stack_ frontend moderna.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 2.1K bytes - Click Count (0) -
docs/ru/docs/project-generation.md
- 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), используется FastAPI, для валидации данных и управления настройками. - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) в качестве SQL‑базы данных. - 🚀 [React](https://react.dev) для фронтенда. - 💃 Используются TypeScript, хуки, Vite и другие части современного фронтенд‑стека.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 17:56:20 GMT 2026 - 3K bytes - Click Count (0) -
docs/de/docs/project-generation.md
- 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), verwendet von FastAPI, für die Datenvalidierung und das Einstellungsmanagement. - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) als SQL-Datenbank. - 🚀 [React](https://react.dev) für das Frontend. - 💃 Verwendung von TypeScript, Hooks, Vite und anderen Teilen eines modernen Frontend-Stacks.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 17:58:09 GMT 2026 - 2.2K bytes - Click Count (0) -
docs/zh/docs/alternatives.md
## 先前的工具 { #previous-tools } ### [Django](https://www.djangoproject.com/) { #django } 它是最流行且被广泛信任的 Python 框架。被用于构建 Instagram 等系统。 它与关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL)耦合相对紧密,因此若要以 NoSQL 数据库(如 Couchbase、MongoDB、Cassandra 等)作为主要存储引擎并不容易。 它最初用于在后端生成 HTML,而不是创建由现代前端(如 React、Vue.js、Angular)或与之通信的其他系统(如 <abbr title="Internet of Things - 物联网">IoT</abbr> 设备)使用的 API。Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Mar 20 17:06:37 GMT 2026 - 20.1K bytes - Click Count (0) -
docs/ko/docs/deployment/docker.md
예를 들어, 공식 [Python Image](https://hub.docker.com/_/python)가 있습니다. 그리고 데이터베이스 등 다양한 용도의 다른 이미지도 많이 있습니다. 예를 들면: * [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres) * [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql) * [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo) * [Redis](https://hub.docker.com/_/redis) 등
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Mar 20 14:06:26 GMT 2026 - 32.6K bytes - Click Count (0) -
docs/uk/docs/project-generation.md
- 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), який використовується FastAPI, для перевірки даних і керування налаштуваннями. - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) як SQL-база даних. - 🚀 [React](https://react.dev) для фронтенду. - 💃 Використання TypeScript, хуків, Vite та інших частин сучасного фронтенд-стеку.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:27:41 GMT 2026 - 2.9K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
* PostgreSQL * MySQL * SQLite * Oracle * Microsoft SQL Server, etc. Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está. Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**. /// tip | Dica
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 16.5K bytes - Click Count (0) -
docs/uk/docs/tutorial/sql-databases.md
* PostgreSQL * MySQL * SQLite * Oracle * Microsoft SQL Server тощо У цьому прикладі ми використаємо **SQLite**, оскільки вона зберігається в одному файлі, а Python має вбудовану підтримку. Тож ви можете скопіювати цей приклад і запустити «як є». Пізніше, для вашого продакшн-застосунку, ви можете перейти на сервер бази даних, наприклад **PostgreSQL**. /// tip | Порада
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:27:41 GMT 2026 - 22.2K bytes - Click Count (0) -
docs/tr/docs/tutorial/sql-databases.md
* PostgreSQL * MySQL * SQLite * Oracle * Microsoft SQL Server, vb. Bu örnekte **SQLite** kullanacağız; çünkü tek bir dosya kullanır ve Python’da yerleşik desteği vardır. Yani bu örneği kopyalayıp olduğu gibi çalıştırabilirsiniz. Daha sonra, production uygulamanız için **PostgreSQL** gibi bir veritabanı sunucusu kullanmak isteyebilirsiniz. /// tip | İpucu
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Mar 20 07:53:17 GMT 2026 - 16.8K bytes - Click Count (0)