# Cookies de Resposta

## Usando um parâmetro `Response`

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota*.

E então você pode definir cookies nesse objeto de resposta *temporário*.

```Python hl_lines="1  8-9"
{!../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
```

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

## URLs da Documentação

Você pode configurar as duas interfaces de documentação incluídas:

* **Swagger UI**: acessível em `/docs`.
    * Você pode definir sua URL com o parâmetro `docs_url`.
    * Você pode desativá-la definindo `docs_url=None`.
* **ReDoc**: acessível em `/redoc`.
    * Você pode definir sua URL com o parâmetro `redoc_url`.
    * Você pode desativá-la definindo `redoc_url=None`.

Você pode criar e utilizar variáveis de ambiente no terminal, sem precisar utilizar Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Você pode criar uma env var MY_NAME usando
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

# Eventos de vida útil

Você pode definir a lógica (código) que poderia ser executada antes da aplicação **inicializar**. Isso significa que esse código será executado **uma vez**, **antes** da aplicação **começar a receber requisições**.

Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.

Você pode retornar uma `RedirectResponse` diretamente:

```Python hl_lines="2  9"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial006.py!}
```

---

Ou você pode utilizá-la no parâmetro `response_class`:

```Python hl_lines="2  7  9"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py!}
```

# Corpo - Campos

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

```Python hl_lines="4"
{!../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

/// warning | "Aviso"

## Versões disponíveis

Você pode ver as versões disponíveis (por exemplo, para verificar qual é a versão atual) em [Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=\_blank}.

## Sobre versões

Seguindo as convenções de controle de versão semântica, qualquer versão abaixo de `1.0.0` pode adicionar mudanças significativas.

# Corpo - Atualizações

## Atualização de dados existentes com `PUT`

Para atualizar um item, você pode usar a operação <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PUT" class="external-link" target="_blank">HTTP `PUT`</a>.

Você pode usar `jsonable_encoder` para converter os dados de entrada em dados que podem ser armazenados como JSON (por exemplo, com um banco de dados NoSQL). Por exemplo, convertendo `datetime` em `str`.

E tem que haver algo responsável por **renovar os certificados HTTPS**, pode ser o mesmo componente ou pode ser algo diferente.

### Ferramentas de exemplo para HTTPS

Algumas das ferramentas que você pode usar como um proxy de terminação TLS são:

* Traefik
    * Lida automaticamente com renovações de certificados ✨
* Caddy

Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.

Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:

```Python hl_lines="3  22  25-26"
{!../../docs_src/graphql/tutorial001.py!}
```