Aqui é onde estamos utilizando o mesmo esquema OAuth2 que nós declaramos antes, declarando-o como uma dependência: `oauth2_scheme`.

Porque esta função de dependência não possui nenhum requerimento de escopo, nós podemos utilizar `Depends` com o `oauth2_scheme`. Nós não precisamos utilizar `Security` quando nós não precisamos especificar escopos de segurança.

Y sabemos que los editores no pueden proporcionar mucho soporte (como autocompletado) para `dict`s, porque no pueden conocer sus claves y tipos de valor.

Podemos hacerlo mejor...

## Qué hace a una dependencia { #what-makes-a-dependency }

Hasta ahora has visto dependencias declaradas como funciones.

E sabemos que editores de texto não têm como oferecer muitas funcionalidades (como sugestões automáticas) para objetos do tipo `dict`, por que não há como eles saberem o tipo das chaves e dos valores.

Podemos fazer melhor...

## O que caracteriza uma dependência { #what-makes-a-dependency }

Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.

Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

Puedes usar todas las mismas funcionalidades de validación y herramientas que usas para los modelos de Pydantic, como diferentes tipos de datos y validaciones adicionales con `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

## Parametrizar la instance { #parameterize-the-instance }

Y ahora, podemos usar `__init__` para declarar los parámetros de la instance que podemos usar para "parametrizar" la dependencia:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}

## Caso de uso { #use-case }

Vamos começar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de machine learning** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário, ou algo parecido.

* istemas de monitoramento de uso para APIs
* sistemas de injeção de dados de resposta
* etc.

## Simples e Poderoso { #simple-and-powerful }

Mesmo que o sistema hierárquico de injeção de dependência seja simples de definir e utilizar, ele ainda é bastante poderoso.

Você pode definir dependências que por sua vez definem suas próprias dependências.

* sistemas de monitoreo de uso de la API
* sistemas de inyección de datos de response
* etc.

## Simple y Poderoso { #simple-and-powerful }

Aunque el sistema de inyección de dependencias jerárquico es muy simple de definir y usar, sigue siendo muy poderoso.

Puedes definir dependencias que a su vez pueden definir dependencias ellas mismas.

    * Se o usuário não passou nenhuma consulta `q`, a última consulta é utilizada, que foi salva em um cookie anteriormente.

## Utilizando a dependência { #use-the-dependency }

Então podemos utilizar a dependência com:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | Informação

E você tem um **frontend** em outro domínio ou em um path diferente no mesmo domínio (ou em uma aplicação mobile).

E você quer uma maneira de o frontend autenticar com o backend, usando um **username** e **password**.

Podemos usar **OAuth2** para construir isso com o **FastAPI**.

Mas vamos poupar o seu tempo de ler toda a especificação extensa apenas para achar as pequenas informações de que você precisa.