# Headers de Respuesta

## Usar un parámetro `Response`

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *función de operación de path* (de manera similar como se hace con las cookies).

Y entonces, podrás configurar las cookies en ese objeto de response *temporal*.

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
```

Puedes crear aplicaciones listas para producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente lo has estado haciendo por algún tiempo), solo tienes que asegurarte de usar la versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

## Fijar la versión de `fastapi`

Versiones anteriores de Starlette incluyen la clase `GraphQLApp` para integrarlo con <a href="https://graphene-python.org/" class="external-link" target="_blank">Graphene</a>.

Esto fue marcado como obsoleto en Starlette, pero si aún tienes código que lo usa, puedes fácilmente **migrar** a <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>, la cual cubre el mismo caso de uso y tiene una **interfaz casi idéntica.**

/// note | Nota

Si no sabes la diferencia, revisa el [Async: *"¿Tienes prisa?"*](../async.md#tienes-prisa){.internal-link target=_blank}.

///

### Paso 5: devuelve el contenido

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Puedes devolver `dict`, `list`, valores singulares como un `str`, `int`, etc.

También puedes devolver modelos de Pydantic (ya verás más sobre esto más adelante).

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

...eso también incluye `uvicorn` que puedes usar como el servidor que ejecuta tu código.

/// note | "Nota"

También puedes instalarlo parte por parte.

Esto es lo que probablemente harías una vez que desees implementar tu aplicación en producción:

```
pip install fastapi
```

## Parámetros opcionales

Del mismo modo puedes declarar parámetros de query opcionales definiendo el valor por defecto como `None`:

```Python hl_lines="9"
{!../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
```

En este caso el parámetro de la función `q` será opcional y será `None` por defecto.

/// check | Revisa

have the freedom to distribute copies of free software (and charge for
them if you wish), that you receive source code or can get it if you
want it, that you can change the software or use pieces of it in new
free programs, and that you know you can do these things.

  Developers that use our General Public Licenses protect your rights
with two steps: (1) assert copyright on the software, and (2) offer

In Pydantic Version 1 erfolgte die Konfiguration in einer internen Klasse `Config`, in Pydantic Version 2 erfolgt sie in einem Attribut `model_config`. Dieses Attribut akzeptiert ein `dict`. Um automatische Codevervollständigung und Inline-Fehlerberichte zu erhalten, können Sie `SettingsConfigDict` importieren und verwenden, um dieses `dict` zu definieren.

///

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

////

Das bedeutet:

* Die Variable `prices` ist ein `dict`:
    * Die Schlüssel dieses `dict` sind vom Typ `str` (z. B. die Namen der einzelnen Artikel).
    * Die Werte dieses `dict` sind vom Typ `float` (z. B. der Preis jedes Artikels).

#### <abbr title="Union – Verbund, Einheit‚ Vereinigung: Eines von Mehreren">Union</abbr>

            else -> unescape(base)
          }

        while (i < parts.size) {
          val piece = parts[i]
          if (piece.startsWith("#")) {
            i++
            continue
          }
          val nameAndValue = piece.split(Regex(":"), 2).toTypedArray()
          element[nameAndValue[0]] = unescape(nameAndValue[1])
          i++
        }

        list += element