$ mkdir awesome-project
// Entre no diretório do projeto
$ cd awesome-project
```

</div>

## Crie um ambiente virtual { #create-a-virtual-environment }

Ao começar a trabalhar em um projeto Python **pela primeira vez**, crie um ambiente virtual **<dfn title="existem outras opções, esta é uma diretriz simples">dentro do seu projeto</dfn>**.

/// tip | Dica

Se você está executando seu contêiner atrás de um Proxy de Terminação TLS (load balancer) como Nginx ou Traefik, adicione a opção `--proxy-headers`, isso fará com que o Uvicorn (pela CLI do FastAPI) confie nos cabeçalhos enviados por esse proxy, informando que o aplicativo está sendo executado atrás do HTTPS, etc.

```Dockerfile
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--proxy-headers", "--port", "80"]
```

logo
mais
mas
mediante
menos
mesma
mesmas
mesmo
mesmos
na
nas
nao
nas
nem
nesse
neste
nos
o
os
ou
outra
outras
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quais
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qualquer
quando
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quem
quer
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seja
sem
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seu
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sob
sobre
sua

comigo
con
connosco
contigo
convosco
coas
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cun
cuns
cunha
cunhas
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dalgúns
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del
dela
delas
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ela
elas
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esa
esas
ese
eses
esta
estar
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está
están
este
estes
estiven
estou
eu
é
facer

# Corpo da requisição { #request-body }

Quando você precisa enviar dados de um cliente (como de um navegador) para sua API, você os envia como um **corpo da requisição**.

O corpo da **requisição** é a informação enviada pelo cliente para sua API. O corpo da **resposta** é a informação que sua API envia para o cliente.

Après cela, vous pouvez exécuter les tests et vérifier que tout fonctionne. Si c'est le cas, vous avez terminé. 😎

## Pydantic v1 dans v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2 inclut tout Pydantic v1 sous la forme du sous-module `pydantic.v1`. Mais cela n'est plus pris en charge dans les versions au-delà de Python 3.13.

Si vous déclarez le type de votre paramètre de *fonction de chemin d'accès* comme `bytes`, **FastAPI** lira le fichier pour vous et vous recevrez le contenu sous forme de `bytes`.

Gardez à l'esprit que cela signifie que tout le contenu sera stocké en mémoire. Cela fonctionnera bien pour de petits fichiers.

Mais dans plusieurs cas, vous pourriez bénéficier de l'utilisation d'`UploadFile`.

///

### `Response` { #response }

A classe principal de respostas, todas as outras respostas herdam dela.

Você pode retorná-la diretamente.

Ela aceita os seguintes parâmetros:

* `content` - Uma `str` ou `bytes`.
* `status_code` - Um código de status HTTP do tipo `int`.
* `headers` - Um `dict` de strings.

Na maioria dos casos, quando você cria uma API web, você quer que ela esteja **sempre em execução**, ininterrupta, para que seus clientes possam sempre acessá-la. Isso é claro, a menos que você tenha um motivo específico para querer que ela seja executada somente em certas situações, mas na maioria das vezes você quer que ela esteja constantemente em execução e **disponível**.

### Em um servidor remoto { #in-a-remote-server }

Se houver uma query na request, ela será registrada em uma tarefa em segundo plano.

E então outra tarefa em segundo plano gerada na *função de operação de rota* escreverá uma mensagem usando o parâmetro de path `email`.

## Detalhes técnicos { #technical-details }

A classe `BackgroundTasks` vem diretamente de [`starlette.background`](https://www.starlette.dev/background/).