o.default.fn.button=p,E._jQueryInterface};var T="carousel",w="bs.carousel",C=o.default.fn[T],S="active",N="next",D="prev",A="slid.bs.carousel",I=".active.carousel-item",k={interval:5e3,keyboard:!0,slide:!1,pause:"hover",wrap:!0,touch:!0},O={interval:"(number|boolean)",keyboard:"boolean",slide:"(boolean|string)",pause:"(string|boolean)",wrap:"boolean",touch:"boolean"},j={TOUCH:"touch",PEN:"pen"},P=function(){function t(t,e){this._items=null,this._interval=null,this._activeElement=null,this._isPaused=!1,this....

package cmd

import (
	"runtime/debug"
	"sort"
	"strings"
	"time"
)

const (
	// deadline (in seconds) up to which the go routine leak detection has to be retried.
	leakDetectDeadline = 5
	// pause time (in milliseconds) between each snapshot at the end of the go routine leak detection.
	leakDetectPauseTimeMs = 50
)

// LeakDetect - type with  methods for go routine leak detection.
type LeakDetect struct {

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).

Fazer isso em funções separadas que não compartilham lógica ou variáveis entre si é mais difícil, pois você precisaria armazenar valores em variáveis globais ou truques semelhantes.

Por causa disso, agora é recomendado usar o `lifespan`, como explicado acima.

## Detalhes técnicos { #technical-details }

Apenas um detalhe técnico para nerds curiosos. 🤓

* Se o parâmetro é declarado como um **modelo Pydantic**, será interpretado como o **corpo** da requisição.

/// note | Nota

O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

O `str | None` não é utilizado pelo FastAPI para determinar que o valor não é obrigatório, ele saberá que não é obrigatório porque tem um valor padrão `= None`.

/// note | Detalhes Técnicos

As outras duas variáveis, `image_base64` e `binary_image`, são uma imagem codificada em Base64 e depois convertida para bytes, para então passá-la para `io.BytesIO`.

Apenas para que possa viver no mesmo arquivo deste exemplo e você possa copiar e executar como está. 🥚

///

Mais ensuite, même si vous n'avez pas encore vos burgers 🍔, votre travail avec le serveur 💁 est « en pause » ⏸, car vous devez attendre 🕙 que vos burgers soient prêts.

Por causa disso, versões do FastAPI anteriores à 0.99.0 ainda usavam versões do OpenAPI inferiores à 3.1.0.

///

### `examples` no Pydantic e no FastAPI { #pydantic-and-fastapi-examples }

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## Agregar la tarea en segundo plano { #add-the-background-task }

Dentro de tu *path operation function*, pasa tu función de tarea al objeto de *background tasks* con el método `.add_task()`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}

`.add_task()` recibe como argumentos:

E como o schema gerado é do padrão [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md), existem muitas ferramentas compatíveis.

Por causa disso, o próprio **FastAPI** fornece uma documentação alternativa da API (usando ReDoc), que você pode acessar em [http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc):

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">