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docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
* O cliente não tem direitos para realizar aquela operação. * O cliente não tem acesso aquele recurso. * O item que o cliente está tentando acessar não existe. * etc. Nesses casos, você normalmente retornaria um **HTTP status code** próximo ao status code na faixa do status code **400** (do 400 ao 499).
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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
/// ## Erros das dependências e valores de retorno Você pode utilizar as mesmas *funções* de dependências que você usaria normalmente. ### Requisitos de Dependências Dependências podem declarar requisitos de requisições (como cabeçalhos) ou outras subdependências: //// tab | Python 3.9+ ```Python hl_lines="8 13"
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docs/pt/docs/advanced/behind-a-proxy.md
Até aqui, tudo funcionaria normalmente. Mas então, quando você abre a interface de documentação integrada (o frontend), ele esperaria obter o OpenAPI schema em `/openapi.json`, em vez de `/api/v1/openapi.json`.
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docs/pt/docs/tutorial/cors.md
### Requisições Simples Qualquer solicitação com um cabeçalho `Origin`. Neste caso, o middleware passará a solicitação normalmente, mas incluirá cabeçalhos CORS apropriados na resposta. ## Mais informações
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docs/pt/docs/advanced/async-tests.md
O arquivo `test_main.py` teria os testes para para o arquivo `main.py`, ele poderia ficar assim: ```Python {!../../docs_src/async_tests/test_main.py!} ``` ## Executá-lo Você pode executar os seus testes normalmente via: <div class="termy"> ```console $ pytest ---> 100% ``` </div> ## Em Detalhes
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docs/pt/docs/tutorial/security/index.md
# Segurança Há várias formas de lidar segurança, autenticação e autorização. E isso normalmente é um tópico “difícil” e complexo. Em muitos frameworks e sistemas, apenas lidar com segurança e autenticação exige muito esforço e código (em muitos casos isso pode ser 50% ou mais de todo o código escrito).
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docs/pt/docs/fastapi-cli.md
Isso irá escutar no endereço de IP `0.0.0.0`, o que significa todos os endereços IP disponíveis, dessa forma o programa estará acessível publicamente para qualquer um que consiga se comunicar com a máquina. Isso é como você normalmente roda em produção em um contêiner, por exemplo.
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docs/pt/docs/advanced/settings.md
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docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
Toda conversão de dados, validação, documentação, etc. ainda funcionará normalmente. Dessa forma, podemos declarar apenas as diferenças entre os modelos (com `password` em texto claro, com `hashed_password` e sem senha): //// tab | Python 3.8 and above
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docs/es/docs/async.md
* **Audio** o **procesamiento de imágenes**. * **Visión por computadora**: una imagen está compuesta de millones de píxeles, cada píxel tiene 3 valores / colores, procesamiento que normalmente requiere calcular algo en esos píxeles, todo al mismo tiempo. * **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Imagina en una enorme hoja de cálculo con números y tener que multiplicarlos todos al mismo tiempo.
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