Und wenn Sie den Scope `me`, aber nicht den Scope `items` auswählen, können Sie auf `/users/me/` zugreifen, aber nicht auf `/users/me/items/`.

„Asynchron“, sagt man, weil das Computersystem / Programm nicht mit einer langsamen Aufgabe „synchronisiert“ werden muss und nicht auf den genauen Moment warten muss, in dem die Aufgabe beendet ist, ohne dabei etwas zu tun, um schließlich das Ergebnis der Aufgabe zu übernehmen und die Arbeit fortsetzen zu können.

```

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//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

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```Python hl_lines="11  13  20  23"
{!> ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py!}
```

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//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

/// danger | "Gefahr"

Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers, oder versenden Sie es in einer Response wie dieser, wenn Sie sich nicht der resultierenden Gefahren bewusst sind und nicht wissen, was Sie tun.

///

## Ausgabemodell hinzufügen

Wir können stattdessen ein Eingabemodell mit dem Klartext-Passwort, und ein Ausgabemodell ohne das Passwort erstellen:

{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an.py!}
```

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//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="6-7"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
```

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//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

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    Da sich diese Datei **nicht oft ändert**, erkennt Docker das und verwendet den **Cache** für diesen Schritt, wodurch der Cache auch für den nächsten Schritt aktiviert wird.

4. Installiere die Paketabhängigkeiten aus der Anforderungsdatei.

TypeScript-Daten jedoch nach der Kompilierung nach JavaScript nicht erhalten bleiben, können die Typen nicht gleichzeitig die Validierung, Serialisierung und Dokumentation definieren. Aus diesem Grund und aufgrund einiger Designentscheidungen ist es für die Validierung, Serialisierung und automatische Schemagenerierung erforderlich, an vielen Stellen Dekoratoren hinzuzufügen. Es wird also ziemlich ausführlich.

Es kann nicht sehr gut mit verschachtelten Modellen umgehen. Wenn es sich beim...

```Python hl_lines="8  10"
{!> ../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
```

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## Erforderliche Query-Parameter

Wenn Sie einen Defaultwert für Nicht-Pfad-Parameter deklarieren (Bis jetzt haben wir nur Query-Parameter gesehen), dann ist der Parameter nicht erforderlich.

Wenn Sie keinen spezifischen Wert haben wollen, sondern der Parameter einfach optional sein soll, dann setzen Sie den Defaultwert auf `None`.

Selbst für Dinge in Listen:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

```

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//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

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```Python hl_lines="24-25  28"
{!> ../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_py310.py!}
```

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//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.