```Python hl_lines="1  14-15  18-20  33"
    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="1  14-15  18-20  33"
    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py!}
    ```

### `Union` 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣

👉 🖼 👥 🚶‍♀️ `Union[PlaneItem, CarItem]` 💲 ❌ `response_model`.

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
```

이는 `tags`를 항목 리스트로 만듭니다. 각 항목의 타입을 선언하지 않더라도요.

## 타입 매개변수가 있는 리스트 필드

하지만 파이썬은 내부의 타입이나 "타입 매개변수"를 선언할 수 있는 특정 방법이 있습니다:

### typing의 `List` 임포트

먼저, 파이썬 표준 `typing` 모듈에서 `List`를 임포트합니다:

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

### 타입 매개변수로 `List` 선언

import peewee

from .database import db


class User(peewee.Model):
    email = peewee.CharField(unique=True, index=True)
    hashed_password = peewee.CharField()
    is_active = peewee.BooleanField(default=True)

    class Meta:
        database = db


class Item(peewee.Model):
    title = peewee.CharField(index=True)
    description = peewee.CharField(index=True)
    owner = peewee.ForeignKeyField(User, backref="items")

package(default_visibility = ["//visibility:public"])

licenses(["notice"])  # Apache 2.0

filegroup(
    name = "model_files",
    srcs = glob(
        [
            "**/*",
        ],
        exclude = [
            "**/BUILD",
            "**/WORKSPACE",
            "**/LICENSE",
            "**/*.zip",
        ],
    ),

* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).
    * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.

    security: Optional[List[Dict[str, List[str]]]] = None
    tags: Optional[List[Tag]] = None
    externalDocs: Optional[ExternalDocumentation] = None


_model_rebuild(Schema)
_model_rebuild(Operation)

### `response_model_include` 和 `response_model_exclude`

你还可以使用*路径操作装饰器*的 `response_model_include` 和 `response_model_exclude` 参数。

它们接收一个由属性名称 `str` 组成的 `set` 来包含（忽略其他的）或者排除（包含其他的）这些属性。

如果你只有一个 Pydantic 模型，并且想要从输出中移除一些数据，则可以使用这种快捷方法。

!!! tip
    但是依然建议你使用上面提到的主意，使用多个类而不是这些参数。

```Python hl_lines="9 11 16"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
```

ここでは、*path operation関数*がパスワードを含む同じ入力ユーザーを返しているにもかかわらず:

```Python hl_lines="24"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
```

...`response_model`を`UserOut`と宣言したことで、パスワードが含まれていません:

```Python hl_lines="22"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
```

    👉 ✔ `response_model_by_alias` 👈 👷 ➡.

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="31  37"
    {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="29  35"
    {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py!}
    ```

!!! tip

下面的代码展示了不同模型处理密码字段的方式，及使用位置的大致思路：

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="7  9  14  20  22  27-28  31-33  38-39"
    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9  11  16  22  24  29-30  33-35  40-41"
    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!}
    ```

### `**user_in.dict()` 简介

#### Pydantic 的 `.dict()`

`user_in` 是类 `UserIn` 的 Pydantic 模型。