Ve veritabanları gibi farklı şeyler için de birçok image vardır; örneğin:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis), vb.

例如，有官方的 [Python 镜像](https://hub.docker.com/_/python)。

还有许多用于不同目的（如数据库）的镜像，例如：

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis) 等。

通过使用预制的容器镜像，可以很容易地**组合**并使用不同工具。例如，试用一个新的数据库。在大多数情况下，你可以直接使用**官方镜像**，只需通过环境变量配置即可。

这样，在很多场景中你可以学习容器和 Docker，并将这些知识复用到许多不同的工具和组件中。

І є багато інших образів для різних речей, як-от бази даних, наприклад для:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis) тощо.

Y hay muchas otras imágenes para diferentes cosas como bases de datos, por ejemplo para:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis), etc.

Und es gibt viele andere Images für verschiedene Dinge wie Datenbanken, zum Beispiel für:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis), usw.

E existe muitas outras imagens para diferentes coisas, como bancos de dados, por exemplo:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis), etc.

go.etcd.io/etcd/client/v3 v3.5.21 h1:T6b1Ow6fNjOLOtM0xSoKNQt1ASPCLWrF9XMHcH9pEyY=
go.etcd.io/etcd/client/v3 v3.5.21/go.mod h1:mFYy67IOqmbRf/kRUvsHixzo3iG+1OF2W2+jVIQRAnU=
go.mongodb.org/mongo-driver v1.17.3 h1:TQyXhnsWfWtgAhMtOgtYHMTkZIfBTpMTsMnd9ZBeHxQ=
go.mongodb.org/mongo-driver v1.17.3/go.mod h1:Hy04i7O2kC4RS06ZrhPRqj/u4DTYkFDAAccj+rVKqgQ=
go.opentelemetry.io/auto/sdk v1.1.0 h1:cH53jehLUN6UFLY71z+NDOiNJqDdPRaXzTel0sJySYA=

例如，有官方的 [Python 映像](https://hub.docker.com/_/python)。

也有許多其他針對不同用途的映像，例如資料庫：

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis) 等。

使用預製的容器映像很容易「組合」並使用不同工具。例如，嘗試一個新資料庫。多數情況下，你可以使用官方映像，並僅用環境變數加以設定。

如此，你可以學會關於容器與 Docker 的知識，並將這些知識重複運用到許多不同工具與元件上。

그리고 데이터베이스 등 다양한 용도의 다른 이미지도 많이 있습니다. 예를 들면:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis) 등

미리 만들어진 컨테이너 이미지를 사용하면 서로 다른 도구를 **결합**하고 사용하기가 매우 쉽습니다. 예를 들어 새로운 데이터베이스를 시험해 볼 때도 그렇습니다. 대부분의 경우 **공식 이미지**를 사용하고, 환경 변수로 설정만 하면 됩니다.

例えば、公式イメージの1つに [Python Image](https://hub.docker.com/_/python) があります。

その他にも、データベースなどさまざまなイメージがあります：

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis), etc.

予め作成されたコンテナ・イメージを使用することで、異なるツールを**組み合わせて**使用することが非常に簡単になります。例えば、新しいデータベースを試す場合に特に便利です。ほとんどの場合、**公式イメージ**を使い、環境変数で設定するだけで良いです。