*/
@GwtCompatible
public final class Predicates {

  /**
   * Returns a predicate that always evaluates to {@code true}.
   *
   * <p><b>Discouraged:</b> Prefer using {@code x -> true}, but note that lambdas do not have
   * human-readable {@link #toString()} representations and are not serializable.
   */
  public static <T extends @Nullable Object> Predicate<T> alwaysTrue() {

* uma solicitação no banco de dados retornar o resultado
* etc.

Quanto o tempo de execução é consumido majoritariamente pela espera de operações <abbr title="Entrada e Saída">I/O</abbr>, essas operações são chamadas operações "limitadas por I/O".

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}

Por ejemplo, en una de las formas en las que se puede usar la especificación OAuth2 (llamada "password flow") se requiere enviar un `username` y `password` como campos de formulario.

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When you use Java APIs from Kotlin you can operate on Java interfaces as if they were Kotlin
lambdas. The [feature][java_sams] is available for interfaces that define a Single Abstract Method
(SAM).

But when you use Kotlin APIs from Kotlin there’s no automatic conversion. Code that used SAM lambdas
with OkHttp 3.x: must use `object :` with OkHttp 4.x:

Kotlin calling OkHttp 3.x:

```kotlin

```Python
if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # Return some error
    ...
```

Pero al usar `secrets.compare_digest()` será seguro contra un tipo de ataques llamados "timing attacks".

### Timing Attacks

¿Pero qué es un "timing attack"?

Imaginemos que algunos atacantes están tratando de adivinar el nombre de usuario y la contraseña.

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2.

Isso é especialmente útil para uma **base de código grande** onde **as mesmas dependências** são utilizadas repetidamente em **muitas *operações de rota***.

## `Async` ou não, eis a questão

Como as dependências também serão chamadas pelo **FastAPI** (da mesma forma que *funções de operação de rota*), as mesmas regras se aplicam ao definir suas funções.

Você pode utilizar `async def` ou apenas `def`.

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Dica

Observe que as funções de teste são `def` normais, não `async def`.

E as chamadas para o cliente também são chamadas normais, não usando `await`.

Isso permite que você use `pytest` diretamente sem complicações.

///

/// note | Detalhes técnicos

... Depends(CommonQueryParams)
```

...es lo que **FastAPI** utilizará realmente para saber cuál es la dependencia.

Es a partir de este que **FastAPI** extraerá los parámetros declarados y es lo que **FastAPI** realmente llamará.

---

En este caso, el primer `CommonQueryParams`, en:

//// tab | Python 3.8+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
```

////

Y todas ellas pueden usar `yield`.

En este caso, `dependency_c`, para ejecutar su código de salida, necesita que el valor de `dependency_b` (aquí llamado `dep_b`) todavía esté disponible.

Y, a su vez, `dependency_b` necesita que el valor de `dependency_a` (aquí llamado `dep_a`) esté disponible para su código de salida.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}