///

## Model attribute'larını tanımlayın { #declare-model-attributes }

Ardından `Field`'ı model attribute'larıyla birlikte kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field`, `Query`, `Path` ve `Body` ile aynı şekilde çalışır; aynı parametrelerin tamamına sahiptir, vb.

/// note | Teknik Detaylar

Bu gibi durumlarda, dönüş tipi yerine *path operation decorator* parametresi olan `response_model`’i kullanabilirsiniz.

`response_model` parametresini herhangi bir *path operation* içinde kullanabilirsiniz:

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* vb.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}

* `openapi_url`: Dokümanların HTML sayfasının API'niz için OpenAPI şemasını alacağı URL. Burada `app.openapi_url` niteliğini kullanabilirsiniz.
* `title`: API'nizin başlığı.
* `oauth2_redirect_url`: varsayılanı kullanmak için burada `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` kullanabilirsiniz.
* `swagger_js_url`: Swagger UI dokümanlarınızın HTML'inin **JavaScript** dosyasını alacağı URL. Bu, özel CDN URL'idir.

`response_class` parametresini de kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py310.py hl[2,8,10] *}

Bu durumda *path operation* function’ınızdan doğrudan dosya path'ini döndürebilirsiniz.

## Özel response class { #custom-response-class }

`Response`’dan türeterek kendi özel response class’ınızı oluşturabilir ve kullanabilirsiniz.

# Body - İç İçe Modeller { #body-nested-models }

**FastAPI** ile (Pydantic sayesinde) istediğiniz kadar derin iç içe geçmiş modelleri tanımlayabilir, doğrulayabilir, dokümante edebilir ve kullanabilirsiniz.

## List alanları { #list-fields }

Bir attribute’u bir alt tipe sahip olacak şekilde tanımlayabilirsiniz. Örneğin, bir Python `list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

  "description": "Some data",
  "content": "hello"
}
```

## Çıkış Verisi için Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes-for-output-data }

Çıkış verisi için de model config'inde `ser_json_bytes` ile `bytes` alanları kullanabilirsiniz; Pydantic JSON response üretirken bytes'ı base64 olarak serialize eder.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

Bunun yerine, yalnızca testler sırasında (hatta belki sadece belirli bazı testlerde) kullanılacak farklı bir dependency sağlarsınız; böylece orijinal dependency'nin ürettiği değerin kullanıldığı yerde, test için üretilen değeri kullanabilirsiniz.

### Kullanım Senaryoları: Harici Servis { #use-cases-external-service }

Örneğin, çağırmanız gereken harici bir authentication provider'ınız olabilir.

## Özet { #recap }

Uygulamanızın ayarlarını veya konfigürasyonlarını yönetmek için, Pydantic model'lerinin tüm gücüyle birlikte Pydantic Settings'i kullanabilirsiniz.

* Dependency kullanarak test etmeyi basitleştirebilirsiniz.
* Bununla `.env` dosyalarını kullanabilirsiniz.

Üretilen JSON Schema’da görünmesini istediğiniz (ör. `examples` dahil) her türlü ek veriyi içeren bir `dict` ile `"json_schema_extra"` ayarlayabilirsiniz.

/// tip | İpucu

Aynı tekniği JSON Schema’yı genişletmek ve kendi özel ek bilgilerinizi eklemek için de kullanabilirsiniz.

Ayrıca güvenlik gereksinimleri için herhangi bir model veya veri kullanabilirsiniz (bu örnekte bir Pydantic `User` modeli).

Ancak belirli bir data model, class ya da type kullanmak zorunda değilsiniz.

Modelinizde bir `id` ve `email` olsun, ama `username` olmasın mı istiyorsunuz? Elbette. Aynı araçları kullanabilirsiniz.