Logo, a seção com:

{% raw %}

```jinja
<a href="{{ url_for('read_item', id=id) }}">
```

{% endraw %}

...irá gerar um link para a mesma URL que será tratada pela *path operation function* `read_item(id=id)`.

Por exemplo, com um ID de `42`, isso renderizará:

```html
<a href="/items/42">
```

#### O tempo para responder ajuda os invasores { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }

Neste ponto, ao perceber que o servidor demorou alguns microssegundos a mais para enviar o retorno "Usuário ou senha incorretos", os invasores irão saber que eles acertaram _alguma coisa_, algumas das letras iniciais estavam certas.

E eles podem tentar de novo sabendo que provavelmente é algo mais parecido com `stanleyjobsox` do que com `johndoe`.

E se você declarar um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

O **FastAPI** utilizará este retorno *temporal* para extrair o código de status (e também cookies e headers), e irá colocá-los no retorno final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.

Isso normalmente é chamado de **webhook**.

## Etapas dos webhooks { #webhooks-steps }

Normalmente, o processo é que **você define** em seu código qual é a mensagem que você irá mandar, o **corpo da sua requisição**.

Você também define de alguma maneira em quais **momentos** a sua aplicação mandará essas requisições ou eventos.

Declare os parâmetros de **cookie** de que você precisa em um **modelo Pydantic**, e depois declare o parâmetro como `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

O **FastAPI** irá **extrair** os dados para **cada campo** dos **cookies** recebidos na requisição e lhe fornecer o modelo Pydantic que você definiu.

## Verifique a Documentação { #check-the-docs }

### Renovação de Certificados { #certificate-renewal }

Em algum momento futuro, cada certificado irá expirar (aproximadamente 3 meses após a aquisição).

E então, haverá outro programa (em alguns casos pode ser o próprio Proxy de Terminação TLS) que irá interagir com o Let's Encrypt e renovar o(s) certificado(s).

<img src="/img/deployment/https/https.drawio.svg">

O OAuth2 foi projetado para que o backend ou a API pudesse ser independente do servidor que autentica o usuário.

Mas, neste caso, a mesma aplicação **FastAPI** irá lidar com a API e com a autenticação.

Então, vamos rever de um ponto de vista simplificado:

* O usuário digita o `username` e o `password` no frontend e pressiona `Enter`.

Quando um **contêiner** é iniciado, ele irá rodar esse comando/programa (embora você possa sobrescrevê-lo e fazer com que ele rode um comando/programa diferente).

Um contêiner está rodando enquanto o **processo principal** (comando ou programa) estiver rodando.

Europe/Zurich Factory GB GB-Eire GMT GMT+0 GMT-0 GMT0 Greenwich HST Hongkong Iceland Indian/Antananarivo Indian/Chagos Indian/Christmas Indian/Cocos Indian/Comoro Indian/Kerguelen Indian/Mahe Indian/Maldives Indian/Mauritius Indian/Mayotte Indian/Reunion Iran Israel Jamaica Japan Kwajalein Libya MET MST MST7MDT Mexico/BajaNorte Mexico/BajaSur Mexico/General NZ NZ-CHAT Navajo PRC PST8PDT Pacific/Apia Pacific/Auckland Pacific/Bougainville Pacific/Chatham Pacific/Chuuk Pacific/Easter Pacific/Efate Pacific/Enderbury...

    'full_name': None,
}
```

#### Desembrulhando um `dict` { #unpacking-a-dict }

Se tomarmos um `dict` como `user_dict` e passarmos para uma função (ou classe) com `**user_dict`, o Python irá "desembrulhá-lo". Ele passará as chaves e valores do `user_dict` diretamente como argumentos chave-valor.

Então, continuando com o `user_dict` acima, escrevendo:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```