Das gleiche Beispiel von oben, das eine `HTMLResponse` zurückgibt, könnte so aussehen:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py39.py hl[2,7,19] *}

/// warning | Achtung

# Hinter einem Proxy { #behind-a-proxy }

In vielen Situationen würden Sie einen **Proxy** wie Traefik oder Nginx vor Ihrer FastAPI-App verwenden.

Diese Proxys könnten HTTPS-Zertifikate und andere Dinge handhaben.

## Proxy-<abbr title="weitergeleitete Header">Forwarded-Header</abbr> { #proxy-forwarded-headers }

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise.

* `title`: Der OpenAPI-Titel, der in der Dokumentation angezeigt wird.
* `version`: Die Version Ihrer API, z. B. `2.5.0`.
* `openapi_version`: Die Version der verwendeten OpenAPI-Spezifikation. Standardmäßig die neueste Version: `3.1.0`.
* `summary`: Eine kurze Zusammenfassung der API.
* `description`: Die Beschreibung Ihrer API. Dies kann Markdown enthalten und wird in der Dokumentation angezeigt.

/// tip | Tipp

Sie müssen nicht für alle von Ihnen verwendeten Tags Metadaten hinzufügen.

///

### Ihre Tags verwenden { #use-your-tags }

Verwenden Sie den Parameter `tags` mit Ihren *Pfadoperationen* (und `APIRouter`n), um diese verschiedenen Tags zuzuweisen:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[21,26] *}

/// info | Info

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}

## Den Hintergrundtask hinzufügen { #add-the-background-task }

Übergeben Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* Ihre Taskfunktion mit der Methode `.add_task()` an das *Hintergrundtasks*-Objekt:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}

`.add_task()` erhält als Argumente:

Sie können jede gewünschte Template-Engine mit **FastAPI** verwenden.

Eine häufige Wahl ist Jinja2, dasselbe, was auch von Flask und anderen Tools verwendet wird.

Es gibt Werkzeuge zur einfachen Konfiguration, die Sie direkt in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwenden können (bereitgestellt von Starlette).

## Abhängigkeiten installieren { #install-dependencies }

* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **<abbr title="Integrated Development Environment – Integrierte Entwicklungsumgebung: Ähnlich einem Code-Editor">IDE</abbr>/<abbr title="Ein Programm, das Fehler im Quellcode sucht">Linter</abbr>/Gehirn**:

# Response-Cookies { #response-cookies }

## Einen `Response`-Parameter verwenden { #use-a-response-parameter }

Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren.

Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Objekt setzen.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}

* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).
* Konvertieren Sie das kopierte Modell zu etwas, das in Ihrer Datenbank gespeichert werden kann (indem Sie beispielsweise `jsonable_encoder` verwenden).