Por exemplo, no modelo `Image` nós temos um campo `url`, nós podemos declara-lo como um `HttpUrl` do Pydantic invés de como uma `str`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

Agora vamos pular para a parte divertida. 🎉

## Adicione `Query` ao `Annotated` no parâmetro `q` { #add-query-to-annotated-in-the-q-parameter }

Agora que temos esse `Annotated` onde podemos colocar mais informações (neste caso, uma validação adicional), adicione `Query` dentro de `Annotated` e defina o parâmetro `max_length` como `50`:

Para o erro, usamos a exceção `HTTPException`:

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}

### Confira a senha { #check-the-password }

Neste ponto temos os dados do usuário do nosso banco de dados, mas não verificamos a senha.

Vamos colocar esses dados primeiro no modelo `UserInDB` do Pydantic.

Então, o frontend (que roda no navegador) tentaria acessar `/openapi.json` e não conseguiria obter o OpenAPI schema.

Como temos um proxy com um prefixo de path de `/api/v1` para nossa aplicação, o frontend precisa buscar o OpenAPI schema em `/api/v1/openapi.json`.

```mermaid
graph LR

browser("Browser")

* `secret_name`

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:28] hl[25:28] *}

### Criar com `HeroCreate` e retornar um `HeroPublic` { #create-with-herocreate-and-return-a-heropublic }

Agora que temos **múltiplos modelos**, podemos atualizar as partes do app que os utilizam.

Recebemos na requisição um *modelo de dados* `HeroCreate`, e a partir dele, criamos um *modelo de tabela* `Hero`.

O código gerado ainda tem algumas **informações duplicadas**.

Nós já sabemos que esse método está relacionado aos **items** porque essa palavra está no `ItemsService` (retirada da tag), mas ainda temos o nome da tag prefixado no nome do método também. 😕

Provavelmente ainda queremos mantê-lo para o OpenAPI em geral, pois isso garantirá que os IDs de operação sejam **únicos**.

            <option value="$PROJECT_DIR$/platforms/core-configuration/project-features-api" />
            <option value="$PROJECT_DIR$/platforms/core-configuration/project-features-demos" />
            <option value="$PROJECT_DIR$/platforms/core-configuration/stdlib-kotlin-extensions" />
            <option value="$PROJECT_DIR$/platforms/core-configuration/stdlib-serialization-codecs" />

A ideia é que a comunidade do **FastAPI** seja gentil e acolhedora. Ao mesmo tempo, não aceite bullying ou comportamentos desrespeitosos com outras pessoas. Temos que cuidar uns dos outros.

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Veja como ajudar outras pessoas com perguntas (em discussions ou issues):

### Entenda a pergunta { #understand-the-question }

E ele gera schemas OpenAPI.

É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder, etc.

Mas então, temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).