Der Pfad-Parameter `item_id` hatte den Wert `"foo"`, was kein `int` ist.

Die gleiche Fehlermeldung würde angezeigt werden, wenn Sie ein `float` (also eine Kommazahl) statt eines `int`s übergeben würden, wie etwa in: <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a>

/// check | Testen

Sprich, mit der gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** Datenvalidierung.

Erstellen Sie einen `TestClient`, indem Sie ihm Ihre **FastAPI**-Anwendung übergeben.

Erstellen Sie Funktionen mit einem Namen, der mit `test_` beginnt (das sind `pytest`-Konventionen).

Verwenden Sie das `TestClient`-Objekt auf die gleiche Weise wie `httpx`.

Schreiben Sie einfache `assert`-Anweisungen mit den Standard-Python-Ausdrücken, die Sie überprüfen müssen (wiederum, Standard-`pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Tipp

Die gleiche **TLS-Terminierungsproxy**-Komponente, die für HTTPS verwendet wird, wäre wahrscheinlich auch ein **Load Balancer**.

///

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## Als Parameter deklarieren { #declare-it-as-a-parameter }

Um es zu Ihrer *Pfadoperation* hinzuzufügen, deklarieren Sie es auf die gleiche Weise, wie Sie Pfad- und Query-Parameter deklariert haben:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

... und deklarieren Sie dessen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`.

    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

dann werden diese Werte in der Response enthalten sein.

#### Daten mit den gleichen Werten wie die Defaultwerte { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }

Wenn Daten die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, wie etwa der Artikel mit der ID `baz`:

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,

<a href="https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example" class="external-link" target="_blank">minimales, reproduzierbares Beispiel</a> bereitzustellen, welches Sie **kopieren, einfügen** und lokal ausführen können, um den gleichen Fehler oder das gleiche Verhalten zu sehen, das die Person sieht, oder um ihren Anwendungsfall besser zu verstehen.

* Wenn Sie in Geberlaune sind, können Sie ein solches Beispiel selbst erstellen, nur basierend auf der Beschreibung des Problems. Denken...

Es würde mit oder ohne Hin- und Herspringen (Nebenläufigkeit) die gleiche Zeit in Anspruch nehmen, um fertig zu werden, und Sie hätten die gleiche Menge an Arbeit erledigt.

Field: ('path', 'item_id'), Error: Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer
```

### Überschreiben des `HTTPException`-Fehlerhandlers { #override-the-httpexception-error-handler }

Auf die gleiche Weise können Sie den `HTTPException`-Handler überschreiben.

Zum Beispiel könnten Sie eine Klartext-Response statt JSON für diese Fehler zurückgeben wollen:

```

zu:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

Das war's.

Das sind die „Typhinweise“:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}

Das ist nicht das gleiche wie das Deklarieren von Defaultwerten, wie es hier der Fall ist:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Das ist eine andere Sache.

Wir verwenden Doppelpunkte (`:`), nicht Gleichheitszeichen (`=`).

///

### Das `Settings`-Objekt erstellen { #create-the-settings-object }

Importieren Sie `BaseSettings` aus Pydantic und erstellen Sie eine Unterklasse, ganz ähnlich wie bei einem Pydantic-Modell.

Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute mit Typannotationen und möglicherweise Defaultwerten.