Toutes les conversions de données, validations, documentation, etc., fonctionneront comme d'habitude.

De cette façon, nous pouvons ne déclarer que les différences entre les modèles (avec `password` en clair, avec `hashed_password` et sans mot de passe) :

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}

## Conclusion { #conclusion }

Avec cela, vous devriez avoir une compréhension de base de ce que sont les **variables d'environnement** et de la façon de les utiliser en Python.

Vous pouvez également en lire davantage sur la [page Wikipédia dédiée aux variables d'environnement](https://en.wikipedia.org/wiki/Environment_variable).

Comme ce composant prend la **charge** des requêtes et la distribue entre les workers de façon (espérons-le) **équilibrée**, on l'appelle également communément un **équilibreur de charge**.

/// tip | Astuce

Vous n'avez en fait pas d'utilisateurs qui se connectent à votre application, mais des robots, bots ou d'autres systèmes, qui n'ont qu'un jeton d'accès ? Là encore, tout fonctionne de la même façon.

Utilisez simplement tout type de modèle, toute sorte de classe, tout type de base de données dont vous avez besoin pour votre application. **FastAPI** vous couvre avec le système d'injection de dépendances.

## Corps de `dict` arbitraires { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Vous pouvez également déclarer un corps comme un `dict` avec des clés d’un certain type et des valeurs d’un autre type.

De cette façon, vous n'avez pas besoin de savoir à l'avance quels sont les noms de champs/attributs valides (comme ce serait le cas avec des modèles Pydantic).

Cela serait utile si vous voulez recevoir des clés que vous ne connaissez pas à l'avance.

* Ajouter un **JSON Schema** pour la réponse, dans l’OpenAPI du *chemin d'accès*.

Il effectuera la validation des données composées, et les documentera ainsi pour le schéma OpenAPI et la documentation automatique.

## Valeurs singulières dans le corps de la requête { #singular-values-in-body }

De la même façon qu'il existe `Query` et `Path` pour définir des données supplémentaires pour les paramètres de requête et de chemin, **FastAPI** fournit un équivalent `Body`.

## Tests { #tests }

Vous devez vous assurer d'avoir des [tests](../tutorial/testing.md) pour votre application et de les exécuter en intégration continue (CI).

De cette façon, vous pouvez effectuer la mise à niveau et vous assurer que tout fonctionne toujours comme prévu.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

N'oubliez pas, le point le plus important est : essayez d'être aimable. Les gens viennent avec leurs frustrations et, dans bien des cas, ne posent pas la question de la meilleure façon, mais faites de votre mieux pour rester aimable. 🤗

Mais à un moment donné il n'y avait pas d'autre option que de créer quelque chose qui offrait toutes ces
fonctionnalités, en reprenant et en combinant de la meilleure façon possible les meilleures idées des outils
précédents, en utilisant des fonctionnalités du langage qui n'étaient même pas disponibles auparavant (annotations de type depuis Python 3.6+).

## Outils précédents { #previous-tools }