Se você passar algo "chamável" como uma dependência do **FastAPI**, o framework irá analisar os parâmetros desse "chamável" e processá-los da mesma forma que os parâmetros de uma *função de operação de rota*. Incluindo as sub-dependências.

Isso também se aplica a objetos chamáveis que não recebem nenhum parâmetro. Da mesma forma que uma *função de operação de rota* sem parâmetros.

# Parâmetros de path e validações numéricas { #path-parameters-and-numeric-validations }

Da mesma forma que você pode declarar mais validações e metadados para parâmetros de consulta com `Query`, você pode declarar o mesmo tipo de validações e metadados para parâmetros de path com `Path`.

## Importe `Path` { #import-path }

Primeiro, importe `Path` de `fastapi`, e importe `Annotated`:

///

/// warning | Atenção

Certifique-se de **sempre** usar a **forma exec** da instrução `CMD`, como explicado abaixo.

///

#### Use `CMD` - Forma Exec { #use-cmd-exec-form }

A instrução <a href="https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#cmd" class="external-link" target="_blank">`CMD`</a> no Docker pode ser escrita de duas formas:

✅ Forma **Exec**:

```Dockerfile
# ✅ Faça assim

name: IDE Experience team notifier
run-name: Notify the IDE Experience team about new RCs for manual testing
on:
  push:
    tags:
      - 'v*.*.*-RC1'

permissions: {}

jobs:
  send-slack-notification:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Send Slack notification about new RCs for manual testing
        id: slack
        uses: slackapi/slack-github-action@v2.1.1
        with:

### Documentação da API { #api-docs }

Se você for para `/docs`, verá que ela tem os **schemas** para os dados a serem enviados nas requisições e recebidos nas respostas:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Você pode ver esses schemas porque eles foram declarados com os modelos no app.

/// warning | Advertencia

Asegúrate de **siempre** usar la **forma exec** de la instrucción `CMD`, como se explica a continuación.

///

#### Usar `CMD` - Forma Exec { #use-cmd-exec-form }

La instrucción Docker <a href="https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#cmd" class="external-link" target="_blank">`CMD`</a> se puede escribir usando dos formas:

✅ **Forma Exec**:

```Dockerfile
# ✅ Haz esto

///

## Corpos de listas puras { #bodies-of-pure-lists }

Se o valor de primeiro nível do corpo JSON que você espera for um `array` do JSON (uma` lista` do Python), você pode declarar o tipo no parâmetro da função, da mesma forma que nos modelos do Pydantic:

```Python
images: list[Image]
```

como em:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}

Dessa forma, a mesma classe de rota pode lidar com requisições comprimidas ou não comprimidas.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}

### Criar uma classe `GzipRoute` personalizada { #create-a-custom-gziproute-class }

Em seguida, criamos uma subclasse personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que fará uso do `GzipRequest`.

// Não execute isso agora, é apenas um exemplo 🤓
$ pip install "fastapi[standard]"
---> 100%
```

</div>

Isso fará o download de um arquivo compactado com o código FastAPI, normalmente do <a href="https://pypi.org/project/fastapi/" class="external-link" target="_blank">PyPI</a>.

Ele também fará o **download** de arquivos para outros pacotes dos quais o FastAPI depende.

### Parámetros de Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

Si necesitas usar algunas de las herramientas específicas de FastAPI para parámetros como `Body`, `Query`, `Form`, etc. con modelos de Pydantic v1, puedes importarlas de `fastapi.temp_pydantic_v1_params` mientras terminas la migración a Pydantic v2:

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}