Si quelque chose vous paraît intéressant et utile pour votre projet, allez-y et consultez-le ; sinon, vous pouvez probablement simplement les ignorer.

/// tip | Astuce

Si vous voulez **apprendre FastAPI** de façon structurée (recommandé), allez lire le [Tutoriel - Guide utilisateur](../tutorial/index.md) chapitre par chapitre à la place.

Find a way to have a crazy performance.

That's why **FastAPI** is based on Starlette, as it is the fastest framework available (tested by third-party benchmarks).

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### [Falcon](https://falconframework.org/) { #falcon }

Falcon is another high performance Python framework, it is designed to be minimal, and work as the foundation of other frameworks like Hug.

Et de nombreuses équipes n’utilisent que `PUT`, même pour les mises à jour partielles.

Vous êtes libre de les utiliser comme vous le souhaitez, **FastAPI** n’impose aucune restriction.

Mais ce guide vous montre, plus ou moins, la façon dont ils sont censés être utilisés.

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### Utiliser le paramètre `exclude_unset` de Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

## Créer une instance { #create-an-instance }

Nous pouvons créer une instance de cette classe avec :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}

Et de cette façon, nous pouvons « paramétrer » notre dépendance, qui contient maintenant « bar », en tant qu’attribut `checker.fixed_content`.

## Utiliser l'instance comme dépendance { #use-the-instance-as-a-dependency }

Pour optimiser la performance lors du renvoi de données JSON, utilisez un type de retour ou un modèle de réponse ; de cette façon, Pydantic prendra en charge la sérialisation en JSON côté Rust, sans passer par Python. Pour en savoir plus, lisez les documents [Tutoriel - Modèle de réponse - Type de retour](../tutorial/response-model.md).

Les valeurs des paramètres dans votre fonction seront :

* `skip=20` : car vous l'avez défini dans l'URL
* `limit=10` : car c'était la valeur par défaut

## Paramètres optionnels { #optional-parameters }

De la même façon, vous pouvez déclarer des paramètres de requête optionnels, en définissant leur valeur par défaut à `None` :

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

這就是為什麼 **FastAPI** 建立於 Starlette 之上，因為它是可用的最快框架（由第三方評測）。

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### [Falcon](https://falconframework.org/) { #falcon }

Falcon 是另一個高效能 Python 框架，設計上極簡，並作為其他框架（如 Hug）的基礎。

它設計為函式接收兩個參數，一個是「request」，一個是「response」。然後你從 request「讀取」資料、往 response「寫入」資料。由於這種設計，無法使用標準的 Python 型別提示，直接以函式參數宣告請求參數與主體。

因此，資料驗證、序列化與文件必須以程式碼手動完成，無法自動化。或者需在 Falcon 之上實作另一層框架（如 Hug）。其他受 Falcon 設計啟發的框架也有同樣的區別：將 request 與 response 物件作為參數。

/// check | 啟發 **FastAPI**

Ou vous pouvez avoir toute autre façon de communiquer avec l'endpoint WebSocket.

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Mais pour cet exemple, nous utiliserons un document HTML très simple avec un peu de JavaScript, le tout dans une longue chaîne.

Cela, bien entendu, n'est pas optimal et vous ne l'utiliseriez pas en production.

En production, vous auriez l'une des options ci-dessus.

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/// check | **FastAPI**에 영감을 준 것

미친 성능을 낼 수 있는 방법을 찾기.

그래서 **FastAPI**는 Starlette를 기반으로 합니다. Starlette는 사용 가능한 framework 중 가장 빠르기 때문입니다(서드파티 benchmark로 테스트됨).

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### [Falcon](https://falconframework.org/) { #falcon }

Falcon은 또 다른 고성능 Python framework로, 최소한으로 설계되었고 Hug 같은 다른 framework의 기반으로 동작하도록 만들어졌습니다.

Tout cela, en minimisant la répétition de code.

## Premiers pas { #first-steps }

Voyons un exemple très simple. Il sera tellement simple qu’il n’est pas très utile, pour l’instant.

Mais de cette façon nous pouvons nous concentrer sur le fonctionnement du système d’**injection de dépendances**.

### Créer une dépendance, ou « dependable » { #create-a-dependency-or-dependable }

Concentrons-nous d’abord sur la dépendance.