Vous pouvez également utiliser les paramètres du *décorateur de chemin d'accès* `response_model_include` et `response_model_exclude`.

Ils prennent un `set` de `str` avec les noms des attributs à inclure (en omettant le reste) ou à exclure (en incluant le reste).

Cela peut être utilisé comme un raccourci rapide si vous n'avez qu'un seul modèle Pydantic et que vous souhaitez supprimer certaines données de la sortie.

/// tip | Astuce

Mais ensuite, les attaquants essaient avec le nom d'utilisateur `stanleyjobsox` et le mot de passe `love123`.

* gérer

* le modèle
* le modèle Pydantic
* le modèle de données
* le modèle de base de données
* le modèle de formulaire
* l’objet modèle

* la classe
* la classe de base
* la classe parente
* la sous-classe
* la classe enfant
* la classe sœur
* la méthode de classe

* l’en-tête
* les en-têtes
* l’en-tête d’autorisation
* l’en-tête `Authorization`
* l’en-tête transféré

Cela signifie aussi que si vous êtes dans une fonction utilitaire appelée depuis votre fonction de chemin d'accès, et que vous levez la `HTTPException` à l'intérieur de cette fonction utilitaire, le reste du code de la fonction de chemin d'accès ne s'exécutera pas : la requête sera immédiatement interrompue et l'erreur HTTP issue de la `HTTPException` sera envoyée au client.

L’ajout d’un `\f` (un caractère « form feed » échappé) amène **FastAPI** à tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à cet endroit.

Cela n’apparaîtra pas dans la documentation, mais d’autres outils (comme Sphinx) pourront utiliser le reste.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}

## Réponses supplémentaires { #additional-responses }

Puis nous créons une dépendance `Annotated` `SessionDep` pour simplifier le reste du code qui utilisera cette dépendance.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30]  hl[25:27,30] *}

### Créer les tables de base au démarrage { #create-database-tables-on-startup }

///

## Types et validation { #types-and-validation }

Ces variables d'environnement ne gèrent que des chaînes de texte, car elles sont externes à Python et doivent être compatibles avec d'autres programmes et le reste du système (et même avec différents systèmes d'exploitation, comme Linux, Windows, macOS).

Néanmoins, il peut y avoir des cas où nous écrivons du code qui **fait planter l'application entière**, faisant planter Uvicorn et Python. 💥

Et malgré cela, vous ne voudrez probablement pas que l'application reste à l'arrêt parce qu'il y a eu une erreur à un endroit ; vous voudrez probablement qu'elle **continue de tourner**, au moins pour les *chemins d'accès* qui ne sont pas cassés.

### Redémarrer après un plantage { #restart-after-crash }

    C'est là que nous placerons le fichier `requirements.txt` et le répertoire `app`.

3. Copier le fichier des dépendances vers le répertoire `/code`.

    Copier **uniquement** le fichier des dépendances en premier, pas le reste du code.

    Comme ce fichier **ne change pas souvent**, Docker le détectera et utilisera le **cache** pour cette étape, ce qui activera le cache pour l'étape suivante aussi.

C'est presque la seule chose que vous devez vous rappeler de faire correctement vous‑même pour être conforme aux spécifications.

Pour le reste, **FastAPI** s'en charge pour vous.

///

## Mettre à jour les dépendances { #update-the-dependencies }

Nous allons maintenant mettre à jour nos dépendances.