Nesse caso, você pode desativar esse recurso no **FastAPI**, com o parâmetro `separate_input_output_schemas=False`.

/// info | Informação

O suporte para `separate_input_output_schemas` foi adicionado no FastAPI `0.102.0`. 🤓

///

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py310.py hl[10] *}

### Mesmo Esquema para Modelos de Entrada e Saída na Documentação

* Ela também declara um cookie opcional `last_query`, do tipo `str`.
    * Se o usuário não passou nenhuma consulta `q`, a última consulta é utilizada, que foi salva em um cookie anteriormente.

## Utilizando a dependência

Então podemos utilizar a dependência com:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | Informação

corpos de requisição também são declarados com modelos Pydantic.
L50:
L51:Aqui, o **FastAPI** não ficará confuso porque você está usando `Depends`.
L52:
L53:///
L54:
L55:/// check | Verifique
L56:
L57:A forma como esse sistema de dependências foi projetado nos permite ter diferentes dependências (diferentes "dependables") que retornam um modelo `User`.
L58:
L59:Não estamos restritos a ter apenas uma dependência que possa retornar esse tipo de dado.
L60:
L61:///
L62:
L63:## Outros modelos
...

### Retorne o erro

Após detectar que as credenciais estão incorretas, retorne um `HTTPException` com o status 401 (o mesmo retornado quando nenhuma credencial foi informada) e adicione o cabeçalho `WWW-Authenticate` para fazer com que o navegador mostre o prompt de login novamente:

#### Detalhes Técnicos de `lru_cache`

`@lru_cache` modifica a função decorada para retornar o mesmo valor que foi retornado na primeira vez, em vez de calculá-lo novamente, executando o código da função toda vez.

# Parâmetros da rota da URL

Você pode declarar os "parâmetros" ou "variáveis" com a mesma sintaxe utilizada pelo formato de strings do Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}

O valor do parâmetro que foi passado à `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.

Nesse caso, você poderia querer documentar como essa API externa *deveria* ser. Que *operação de rota* ela deveria ter, que corpo ela deveria esperar, que resposta ela deveria retornar, etc.

Favoritando, outros usuários poderão encontrar mais facilmente e verão que já foi útil para muita gente.

## Acompanhe novos updates no repositorio do GitHub

```JSON
{
"name": "Foo",
"price": 50.2
}
```

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método era chamado `.dict()`, ele foi descontinuado (mas ainda suportado) no Pydantic v2 e renomeado para `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` em vez disso se puder usar Pydantic v2.

**SQLModel** é construído sobre <a href="https://www.sqlalchemy.org/" class="external-link" target="_blank">SQLAlchemy</a> e Pydantic. Ele foi criado pelo mesmo autor do **FastAPI** para ser o par perfeito para aplicações **FastAPI** que precisam usar **bancos de dados SQL**.

/// tip | Dica