/// note | Nota

Note que você deve retornar a imagem utilizando um `FileResponse` diretamente.

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/// info | Informação

A menos que você especifique um media type diferente explicitamente em seu parâmetro `responses`, o FastAPI assumirá que o retorno possui o mesmo media type contido na classe principal de retorno (padrão `application/json`).

Obviamente, você também pode declarar parâmetros de consulta assim que você precisar, de modo adicional a quaisquer parâmetros de corpo.

Dado que, por padrão, valores singulares são interpretados como parâmetros de consulta, você não precisa explicitamente adicionar uma `Query`, você pode somente:

```Python
q: str | None = None
```

Por exemplo:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}

/// info | Informação

Como, por defecto, los valores singulares se interpretan como parámetros de query, no tienes que añadir explícitamente un `Query`, solo puedes hacer:

```Python
q: str | None = None
```

Por ejemplo:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}

/// info | Información

El CLI `fastapi` intentará detectar automáticamente la app de FastAPI que debe ejecutar, asumiendo que es un objeto llamado `app` en un archivo `main.py` (o un par de variantes más).

Pero puedes configurar explícitamente la app a usar.

## Configura el `entrypoint` de la app en `pyproject.toml` { #configure-the-app-entrypoint-in-pyproject-toml }

Puedes configurar dónde está tu app en un archivo `pyproject.toml` así:

```toml

O CLI `fastapi` tentará detectar automaticamente a aplicação FastAPI a ser executada, assumindo que seja um objeto chamado `app` em um arquivo `main.py` (ou algumas outras variantes).

Mas você pode configurar explicitamente a aplicação a ser usada.

## Configure o `entrypoint` da aplicação em `pyproject.toml` { #configure-the-app-entrypoint-in-pyproject-toml }

FastAPI es lo suficientemente inteligente (de hecho, Pydantic es lo suficientemente inteligente) para darse cuenta de que, a pesar de que `description`, `tax` y `tags` tienen los mismos valores que los valores por defecto, fueron establecidos explícitamente (en lugar de tomados de los valores por defecto).

Por lo tanto, se incluirán en el response JSON.

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que los valores por defecto pueden ser cualquier cosa, no solo `None`.

/// note | Nota

Nota que debes devolver la imagen usando un `FileResponse` directamente.

///

/// info | Información

A menos que especifiques un media type diferente explícitamente en tu parámetro `responses`, FastAPI asumirá que el response tiene el mismo media type que la clase de response principal (por defecto `application/json`).

Mas como `generate_stream()` não usa a sessão do banco de dados, não é realmente necessário manter a sessão aberta enquanto envia a resposta.

Se você tiver esse caso específico usando SQLModel (ou SQLAlchemy), você poderia fechar explicitamente a sessão depois que não precisar mais dela:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}

Pero como `generate_stream()` no usa la sesión de base de datos, no es realmente necesario mantener la sesión abierta mientras se envía la response.

Si tienes este caso de uso específico usando SQLModel (o SQLAlchemy), podrías cerrar explícitamente la sesión después de que ya no la necesites:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}

parâmetro `response_model` do *decorador de operação de rota* para definir modelos de resposta e, especialmente, para garantir que dados privados sejam filtrados.

Use `response_model_exclude_unset` para retornar apenas os valores definidos explicitamente....