* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Passos anteriores antes de começar

Na maioria dos casos, os principais provedores de nuvem têm tutoriais para implantar o FastAPI com eles.

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

**<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** é desenvolvido pelo mesmo autor e equipe por trás do **FastAPI**.

Ele simplifica o processo de **criar**, **implantar** e **acessar** uma API com o mínimo de esforço.

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/// info | Informação

Tenha em mente que, como os **navegadores lidam com cookies** de maneiras especiais e nos bastidores, eles **não** permitem facilmente que o **JavaScript** os acesse.

Se você for à **interface de documentação da API** em `/docs`, poderá ver a **documentação** de cookies para suas *operações de rota*.

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados { #nested-models }

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

## Detalhes Técnicos { #technical-details }

/// tip | Dica

Se você já está usando o **FastAPI** na versão **0.99.0 ou superior**, você provavelmente pode **pular** esses detalhes.

Eles são mais relevantes para versões antigas, antes de o OpenAPI 3.1.0 estar disponível.

Você pode considerar isto uma breve **aula de história** sobre OpenAPI e JSON Schema. 🤓

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/// warning | Atenção

Esta definição de *schema* inclui os paths da sua API, os parâmetros possíveis que eles usam, etc.

#### "*Schema*" de dados { #data-schema }

O termo "*schema*" também pode se referir à forma de alguns dados, como um conteúdo JSON.

Nesse caso, significaria os atributos JSON e os tipos de dados que eles possuem, etc.

#### OpenAPI e JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

Para conseguir isso, importe `JSONResponse` e retorne o seu conteúdo diretamente, definindo o `status_code` que você deseja:

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}

/// warning | Atenção

Quando você retorna um `Response` diretamente, como no exemplo acima, ele será retornado diretamente.

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/// warning | Atenção

Se a sua aplicação depende de eventos de lifespan, o `AsyncClient` não acionará estes eventos. Para garantir que eles são acionados, utilize o `LifespanManager` do <a href="https://github.com/florimondmanca/asgi-lifespan#usage" class="external-link" target="_blank">florimondmanca/asgi-lifespan</a>.

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<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

E todas elas usarão a mesma conexão WebSocket.

## Usando `Depends` e outros { #using-depends-and-others }

Nos endpoints WebSocket você pode importar do `fastapi` e usar:

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`
* `Path`
* `Query`

Eles funcionam da mesma forma que para outros endpoints FastAPI/*operações de rota*:

E então você pode definir esses mesmos limites e requisitos de memória em suas configurações para seu sistema de gerenciamento de contêineres (por exemplo, no **Kubernetes**). Dessa forma, ele poderá **replicar os contêineres** nas **máquinas disponíveis** levando em consideração a quantidade de memória necessária por eles e a quantidade disponível nas máquinas no cluster.