Wenn Sie über die **neueste Version von Python** verfügen, verwenden Sie die Beispiele für die neueste Version, diese werden die **beste und einfachste Syntax** haben, zum Beispiel, „**Python 3.10+**“.

#### Liste

Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.

//// tab | Python 3.9+

Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).

```

</div>

Und kopieren Sie die Ausgabe in die Variable `SECRET_KEY` (verwenden Sie nicht die im Beispiel).

Erstellen Sie eine Variable `ALGORITHM` für den Algorithmus, der zum Signieren des JWT-Tokens verwendet wird, und setzen Sie sie auf `"HS256"`.

Erstellen Sie eine Variable für das Ablaufdatum des Tokens.

Definieren Sie ein Pydantic-Modell, das im Token-Endpunkt für die Response verwendet wird.

`app.add_middleware()` empfängt eine Middleware-Klasse als erstes Argument und dann alle weiteren Argumente, die an die Middleware übergeben werden sollen.

## Integrierte Middleware

**FastAPI** enthält mehrere Middlewares für gängige Anwendungsfälle. Wir werden als Nächstes sehen, wie man sie verwendet.

/// note | "Technische Details"

Für die nächsten Beispiele könnten Sie auch `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware` verwenden.

```

////

Beachten Sie, dass die *Pfadoperationen* die Modelle definieren, welche diese für die Request- und Response-<abbr title="Die eigentlichen Nutzdaten, abzüglich der Metadaten">Payload</abbr> verwenden, indem sie die Modelle `Item` und `ResponseMessage` verwenden.

### API-Dokumentation

Normalerweise befinden sich die **Paketanforderungen** für Ihre Anwendung in einer Datei.

Dies hängt hauptsächlich von dem Tool ab, mit dem Sie diese Anforderungen **installieren**.

Die gebräuchlichste Methode besteht darin, eine Datei `requirements.txt` mit den Namen der Packages und deren Versionen zu erstellen, eine pro Zeile.

## Zusammenfassung

Mit Pydantic Settings können Sie die Einstellungen oder Konfigurationen für Ihre Anwendung verwalten und dabei die gesamte Leistungsfähigkeit der Pydantic-Modelle nutzen.

* Durch die Verwendung einer Abhängigkeit können Sie das Testen vereinfachen.
* Sie können `.env`-Dateien damit verwenden.

werden kann.
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Bitte auch 2. Seite lesen !
Programmablauf:

Sie haben eigentlich keine Benutzer, die sich bei Ihrer Anwendung anmelden, sondern Roboter, Bots oder andere Systeme, die nur über einen Zugriffstoken verfügen? Auch hier funktioniert alles gleich.

////

//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="17-19"
{!> ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="19-21"

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="9"
{!> ../../docs_src/header_params/tutorial003.py!}
```

////

Wenn Sie mit einer *Pfadoperation* kommunizieren, die zwei HTTP-Header sendet, wie:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

Dann wäre die Response:

```JSON
{
    "X-Token values": [