## Desativar o ambiente virtual

Quando terminar de trabalhar no seu projeto, você pode **desativar** o ambiente virtual.

<div class="termy">

```console
$ deactivate
```

</div>

Dessa forma, quando você executar `python`, ele não tentará executá-lo naquele ambiente virtual com os pacotes instalados nele.

## Pronto para trabalhar

Agora você está pronto para começar a trabalhar no seu projeto.

* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores definidos pelo usuário, em vez de substituir os valores já armazenados com valores padrão em seu modelo.

Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.).

Toda conversão de dados, validação, documentação, etc. ainda funcionará normalmente.

Dessa forma, podemos declarar apenas as diferenças entre os modelos (com `password` em texto claro, com `hashed_password` e sem senha):

Estamos usando dois pontos (`:`), não é igual a (`=`).

E adicionar type hints normalmente não muda o que acontece do que aconteceria sem eles.

Mas agora, imagine que você está novamente no meio da criação dessa função, mas com type hints.

No mesmo ponto, você tenta acionar o preenchimento automático com o `Ctrl+Space` e vê:

<img src="/img/python-types/image02.png">

    Ao ter o tipo como `int | None`, o SQLModel saberá que essa coluna deve ser um `INTEGER` no banco de dados SQL e que ela deve ser `NULLABLE`.

* `Field(index=True)` informa ao SQLModel que ele deve criar um **índice SQL** para essa coluna, o que permitirá buscas mais rápidas no banco de dados ao ler dados filtrados por essa coluna.

Use o chat apenas para outro tipo de assunto.

///

### Não faça perguntas no chat

Tenha em mente que os chats permitem uma "conversa mais livre", dessa forma é muito fácil fazer perguntas que são muito genéricas e dificeís de responder, assim você pode acabar não sendo respondido.

* E muitas outras coisas...

Tudo isso, enquanto minimizamos a repetição de código.

## Primeiros passos

Vamos ver um exemplo simples. Tão simples que não será muito útil, por enquanto.

Mas dessa forma podemos focar em como o sistema de **Injeção de Dependência** funciona.

### Criando uma dependência, ou "injetável"

Primeiro vamos focar na dependência.

O `OAuth2PasswordRequestForm` não é uma classe especial para **FastAPI** como é `OAuth2PasswordBearer`.

`OAuth2PasswordBearer` faz com que **FastAPI** saiba que é um esquema de segurança. Portanto, é adicionado dessa forma ao OpenAPI.

Mas `OAuth2PasswordRequestForm` é apenas uma dependência de classe que você mesmo poderia ter escrito ou poderia ter declarado os parâmetros do `Form` (formulário) diretamente.

```Python hl_lines="14-17" title="app/main.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
```

Dessa forma, o `APIRouter` original permanecerá inalterado, para que possamos compartilhar o mesmo arquivo `app/internal/admin.py` com outros projetos na organização.

        },