{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}

### `StreamingResponse` { #streamingresponse }

Recebe um gerador assíncrono ou um gerador/iterador comum e retorna o corpo da resposta de forma contínua (stream).

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}

* Depois de obter uma conexão segura, o protocolo de comunicação ainda é HTTP.
    * Os conteúdos são criptografados, embora sejam enviados com o protocolo HTTP.

# FastAPI em contêineres - Docker { #fastapi-in-containers-docker }

Ao fazer o deploy de aplicações FastAPI uma abordagem comum é construir uma **imagem de contêiner Linux**. Isso normalmente é feito usando o <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Você pode a partir disso fazer o deploy dessa imagem de algumas maneiras.

### Concorrência + Paralelismo: Web + Aprendizado de Máquina { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }

Com **FastAPI** você pode levar a vantagem da concorrência que é muito comum para desenvolvimento web (o mesmo atrativo de NodeJS).

    end
    subgraph azkaban-project[prisoner-of-azkaban project]
        azkaban(prisoner-of-azkaban) --> |requires| harry-3
    end
```

/// tip | Dica

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalles Técnicos

`Cookie` es una clase "hermana" de `Path` y `Query`. También hereda de la misma clase común `Param`.

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Cookie` y otros desde `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.

///

/// info | Información

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalles Técnicos

`Header` es una clase "hermana" de `Path`, `Query` y `Cookie`. También hereda de la misma clase común `Param`.

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Header`, y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que retornan clases especiales.

///

/// info | Información

        SmbTreeImpl tree2 = new SmbTreeImpl(session, "LPT1", "LPT1:");
        assertEquals(SmbConstants.TYPE_PRINTER, tree2.getTreeType());

        SmbTreeImpl tree3 = new SmbTreeImpl(session, "COMM", "COMM");
        assertEquals(SmbConstants.TYPE_COMM, tree3.getTreeType());
    }

    // Test case for DFS related methods
    @Test
    void testDfs() throws SmbException {

## Otros tipos de datos { #other-data-types }

Aquí hay algunos de los tipos de datos adicionales que puedes usar:

* `UUID`:
    * Un "Identificador Universalmente Único" estándar, común como un ID en muchas bases de datos y sistemas.
    * En requests y responses se representará como un `str`.
* `datetime.datetime`:
    * Un `datetime.datetime` de Python.

/// note | Detalles técnicos

En realidad, `Query`, `Path` y otros que verás a continuación crean objetos de subclases de una clase común `Param`, que es a su vez una subclase de la clase `FieldInfo` de Pydantic.

Y `Field` de Pydantic también regresa una instance de `FieldInfo`.