```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

в таком случае он является «вызываемым».

## Классы как зависимости { #classes-as-dependencies_1 }

Вы можете заметить, что для создания экземпляра класса в Python используется тот же синтаксис.

Например:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

### Classes como tipos { #classes-as-types }

Você também pode declarar uma classe como o tipo de uma variável.

Digamos que você tenha uma classe `Person`, com um nome:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}

```

dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“).

## Klassen als Abhängigkeiten { #classes-as-dependencies_1 }

Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.

Zum Beispiel:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

o zaman bu bir "callable" demektir.

## Dependency Olarak Class'lar { #classes-as-dependencies_1 }

Python'da bir class'tan instance oluştururken de aynı söz dizimini kullandığınızı fark etmiş olabilirsiniz.

Örneğin:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

```Python
something()
```

或是

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

那它就是一個「callable」。

## 以類別作為相依性 { #classes-as-dependencies_1 }

你可能已經注意到，建立一個 Python 類別的實例時，你用的語法也是一樣的。

例如：

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

在這個例子中，`fluffy` 是 `Cat` 類別的一個實例。

)

// Standard constants for all storage class
const (
	// Reduced redundancy storage class
	RRS = "REDUCED_REDUNDANCY"
	// Standard storage class
	STANDARD = "STANDARD"
)

// Standard constants for config info storage class
const (
	ClassStandard = "standard"
	ClassRRS      = "rrs"
	Optimize      = "optimize"
	InlineBlock   = "inline_block"

	// Reduced redundancy storage class environment variable

	tx = db.getInstance()
	tx.Statement.Model = value
	return
}

// Clauses Add clauses
//
// This supports both standard clauses (clause.OrderBy, clause.Limit, clause.Where) and more
// advanced techniques like specifying lock strength and optimizer hints. See the
// [docs] for more depth.
//
//	// add a simple limit clause
//	db.Clauses(clause.Limit{Limit: 1}).Find(&User{})
//	// tell the optimizer to use the `idx_user_name` index

			"SELECT * FROM `users` FOR SHARE OF `users`", nil,
		},
		{
			[]clause.Interface{clause.Select{}, clause.From{}, clause.Locking{Strength: clause.LockingStrengthUpdate, Options: clause.LockingOptionsNoWait}},
			"SELECT * FROM `users` FOR UPDATE NOWAIT", nil,
		},
		{

			[]interface{}{"admin"},
		},
		{
			[]clause.Interface{clause.Select{}, clause.From{}, clause.GroupBy{
				Columns: []clause.Column{{Name: "role"}},
				Having:  []clause.Expression{clause.Eq{"role", "admin"}},
			}, clause.GroupBy{
				Columns: []clause.Column{{Name: "gender"}},
				Having:  []clause.Expression{clause.Neq{"gender", "U"}},
			}},

SQLModel que o `id` é a **chave primária** no banco de dados SQL (você pode aprender mais sobre chaves primárias SQL na documentação do SQLModel).

    **Nota:** Usamos `int | None` para o campo de chave primária para que, no código Python, possamos *criar um objeto sem um `id`* (`id=None`), assumindo que o banco de dados irá *gerá-lo ao salvar*. O SQLModel entende que o banco de dados fornecerá o `id` e *define a coluna como um `INTEGER` não nulo* no esquema do banco de dados. Veja a [documentação...