public void testImmutableEntrySerialization() {
    Cell<String, Integer, Character> entry = immutableCell("foo", 1, 'a');
    SerializableTester.reserializeAndAssert(entry);
  }

  public void testImmutableEntryToString() {
    Cell<String, Integer, Character> entry = immutableCell("foo", 1, 'a');
    assertEquals("(foo,1)=a", entry.toString());

    Cell<@Nullable String, @Nullable Integer, @Nullable Character> nullEntry =

      }
    }
  }

  public void testKnownUtf8Hashing() {
    for (Cell<HashFunction, String, String> cell : KNOWN_HASHES.cellSet()) {
      HashFunction func = cell.getRowKey();
      String input = cell.getColumnKey();
      String expected = cell.getValue();
      assertEquals(
          String.format(Locale.ROOT, "Known hash for hash(%s, UTF_8) failed", input),

      }
    }
  }

  public void testKnownUtf8Hashing() {
    for (Cell<HashFunction, String, String> cell : KNOWN_HASHES.cellSet()) {
      HashFunction func = cell.getRowKey();
      String input = cell.getColumnKey();
      String expected = cell.getValue();
      assertEquals(
          String.format(Locale.ROOT, "Known hash for hash(%s, UTF_8) failed", input),

   * row, and so on.
   *
   * <p>Each cell is an immutable snapshot of a row key / column key / value mapping, taken at the
   * time the cell is returned by a method call to the set or its iterator.
   */
  @Override
  public Set<Cell<R, C, V>> cellSet() {
    return super.cellSet();
  }

  @Override
  Iterator<Cell<R, C, V>> cellIterator() {
    return new CellIterator();
  }

Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés ou des cookies.

## Renvoyer une `Response`

En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci.

/// note | Remarque

`JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`.

///

Et quand vous retournez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement.

#result .title {
	margin: 1.0em 0 0.5em 0;
	font-size: 120%;
	font-weight: 600;
}

section.content table {
	display: table;
	table-layout: fixed;
	width
}

section.content table td {
	display: table-cell;
	word-wrap: break-word;
	overflow-wrap: break-word;
}

section.content table .label {
	color: #fff;
}

textarea.systemInfoData {
	height: 22em;
	line-height: 1.5em;
}

.login-box {

d'utiliser des décorateurs qui peuvent être placés juste au-dessus de la fonction qui gère l'endpoint). Cette
méthode est plus proche de celle de Django que de celle de Flask (et Starlette). Il sépare dans le code des choses
qui sont relativement fortement couplées.

/// check | A inspiré **FastAPI** à

    public Collection<V> values() {
      assertTrue(Thread.holdsLock(mutex));
      /* TODO: verify that the Collection is also synchronized? */
      return delegate.values();
    }

    @Override
    public Set<Cell<R, C, V>> cellSet() {
      assertTrue(Thread.holdsLock(mutex));
      return delegate.cellSet();
    }

    @Override
    public Map<R, V> column(C columnKey) {
      assertTrue(Thread.holdsLock(mutex));

Tout intégration est conçue pour être si simple à utiliser (avec des dépendances) que vous pouvez créer un "plug-in" pour votre application en deux lignes de code utilisant la même syntaxe que celle de vos *path operations*

### Testé

* 100% <abbr title="La quantité de code qui est testé automatiquement">de couverture de test</abbr>.

Et comme on peut avoir du parallélisme et de l'asynchronicité en même temps, on obtient des performances plus hautes que la plupart des frameworks NodeJS et égales à celles du Go, qui est un langage compilé plus proche du C <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1" class="external-link" target="_blank">(tout ça grâce à Starlette)</a>.