/// tip | İpucu

[Daha Büyük Uygulamalar - Birden Fazla Dosya](../tutorial/bigger-applications.md) bölümünde gördüğünüz gibi, ayrıca bir `__init__.py` dosyasına da ihtiyacınız olacak.

///

## Dependency içinde ayarlar { #settings-in-a-dependency }

Bazı durumlarda, her yerde kullanılan global bir `settings` nesnesi yerine ayarları bir dependency üzerinden sağlamak faydalı olabilir.

# Hataları Yönetme { #handling-errors }

API’nizi kullanan bir client’a hata bildirmek zorunda olduğunuz pek çok durum vardır.

Bu client; frontend’i olan bir tarayıcı, başka birinin yazdığı bir kod, bir IoT cihazı vb. olabilir.

Client’a şunları söylemeniz gerekebilir:

* Client’ın bu işlem için yeterli yetkisi yok.
* Client’ın bu kaynağa erişimi yok.
* Client’ın erişmeye çalıştığı öğe mevcut değil.
* vb.

Şu varsayılan yapılandırmaları içerir:

{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}

`swagger_ui_parameters` argümanında farklı bir değer vererek bunların herhangi birini ezebilirsiniz (override).

Örneğin `deepLinking`'i devre dışı bırakmak için `swagger_ui_parameters`'a şu ayarları geçebilirsiniz:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}

GitHub'da FastAPI'yi "watch" edebilirsiniz (sağ üstteki "watch" butonuna tıklayarak): [https://github.com/fastapi/fastapi](https://github.com/fastapi/fastapi). 👀

"Releases only" yerine "Watching" seçerseniz biri yeni bir issue veya soru oluşturduğunda bildirim alırsınız. Ayrıca sadece yeni issue'lar, ya da discussions, ya da PR'lar vb. için bildirim almak istediğinizi belirtebilirsiniz.

OpenAPI, içinde bir *path* barındıracak bir *path parameter* tanımlamak için bir yöntem desteklemez; çünkü bu, test etmesi ve tanımlaması zor senaryolara yol açabilir.

Yine de, Starlette'in dahili araçlarından birini kullanarak bunu **FastAPI**'da yapabilirsiniz.

Ve dokümanlar, parametrenin bir path içermesi gerektiğini söyleyen herhangi bir dokümantasyon eklemese bile çalışmaya devam eder.

### Path Dönüştürücü { #path-convertor }

Özellikle Kubernetes üzerinde çalıştırırken, büyük olasılıkla worker kullanmak istemeyeceksiniz; bunun yerine container başına tek bir Uvicorn process çalıştırmak daha uygundur. Ancak bunu da o bölümde detaylandıracağım.

///

## Birden Fazla Worker { #multiple-workers }

Komut satırında `--workers` seçeneğiyle birden fazla worker başlatabilirsiniz:

//// tab | `fastapi`

`fastapi` komutunu kullanıyorsanız:

/// tip | İpucu

Sonraki bölümler **mutlaka "gelişmiş" olmak zorunda değildir**.

Ve kullanım durumunuza göre, çözüm bu bölümlerden birinde olabilir.

///

## Önce Öğreticiyi Okuyun { #read-the-tutorial-first }

Sonraki bölümler, ana [Öğretici - Kullanıcı Kılavuzu: Güvenlik](../../tutorial/security/index.md) sayfasını zaten okuduğunuzu varsayar.

Sonraki bölümlerde diğer seçenekleri, konfigürasyonları ve ek özellikleri göreceksiniz.

/// tip | İpucu

Sonraki bölümler **mutlaka "gelişmiş" olmak zorunda değildir**.

Ve kullanım amacınıza bağlı olarak, çözüm bunlardan birinde olabilir.

///

## Önce Tutorial'ı Okuyun { #read-the-tutorial-first }

Ana [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md) sayfasındaki bilgilerle **FastAPI**'nin çoğu özelliğini yine de kullanabilirsiniz.

Bunlar genellikle daha karmaşık konfigurasyonlar ve RabbitMQ veya Redis gibi bir mesaj/iş kuyruğu yöneticisi gerektirir; ancak arka plan görevlerini birden fazla process’te ve özellikle birden fazla server’da çalıştırmanıza olanak tanırlar.

---

"_Dürüst olmak gerekirse, inşa ettiğiniz şey gerçekten sağlam ve profesyonel görünüyor. Birçok açıdan, **Hug**'ın olmasını istediğim şey tam da bu - böyle bir şeyi inşa eden birini görmek gerçekten ilham verici._"