Pero en este caso, si pudieras traer a los 8 ex-cajeros/cocineros/ahora-limpiadores, y cada uno de ellos (más tú) pudiera tomar una zona de la casa para limpiarla, podrías hacer todo el trabajo en **paralelo**, con la ayuda extra, y terminar mucho antes.

En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluyéndote) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.

Muitos desenvolvedores e times já dependem do **FastAPI** para seus projetos (incluindo eu e meu time).

Mas ainda há muitas melhorias e funcionalidades a vir.

**FastAPI** tem um grande futuro à frente.

Adoptar temporalmente este punto de vista (del *desarrollador externo*) puede ayudarte a sentir que es más obvio dónde poner los parámetros, el modelo de Pydantic para el body, para el response, etc. para esa *API externa*.

///

### Crea un `APIRouter` de callback { #create-a-callback-apirouter }

/// warning | Atenção

Uvicorn e outros servidores suportam a opção `--reload` que é útil durante o desenvolvimento.

A opção `--reload` consome muito mais recursos, é mais instável, etc.

Ela ajuda muito durante o **desenvolvimento**, mas você **não deve** usá-la em **produção**.

///

## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }

Todo el framework **FastAPI** está basado para satisfacer eso. El autocompletado funciona en todas partes.

Rara vez necesitarás regresar a la documentación.

Aquí está cómo tu editor podría ayudarte:

* en [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/):

![soporte del editor](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

* en [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/):

Al declararlo en `response_model` le estamos diciendo a **FastAPI** que haga lo suyo, sin interferir con las anotaciones de tipo y la ayuda de tu editor y otras herramientas.

///

### Leer Heroes con `HeroPublic` { #read-heroes-with-heropublic }

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
```

////

Usar `str | None` en lugar de solo `str` te permitirá al editor ayudarte a detectar errores donde podrías estar asumiendo que un valor siempre es un `str`, cuando en realidad también podría ser `None`.

### Clases como tipos { #classes-as-types }

E ele gera schemas OpenAPI.

É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder, etc.

Mas então, temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).

O editor não pode ajudar muito com isso. E se modificarmos parâmetros ou schemas do Marshmallow e esquecermos de também modificar aquela docstring em YAML, o schema gerado ficaria obsoleto.

/// info | Informação

        Searching for package file structure
```

...e outro exemplo de código de console...

```console
// Criar um diretório "Code"
$ mkdir code
// Mudar para esse diretório
$ cd code
```

...e um exemplo de código Python...

```Python
wont_work()  # Isto não vai funcionar 😱
works(foo="bar")  # Isto funciona 🎉
```

...e é isso.

Mas, infelizmente, você não obtém nada útil:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Adicionar tipos { #add-types }

Vamos modificar uma única linha da versão anterior.

Vamos mudar exatamente esse fragmento, os parâmetros da função, de:

```Python
    first_name, last_name
```

para:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

É isso aí.