Peu importe ce que vous saisissez dans le formulaire, cela ne fonctionnera pas encore. Mais nous y viendrons.

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Ce n'est bien sûr pas le frontend pour les utilisateurs finaux, mais c'est un excellent outil automatique pour documenter de manière interactive toute votre API.

Il peut être utilisé par l'équipe frontend (qui peut aussi être vous-même).

Il peut être utilisé par des applications et des systèmes tiers.

* `baz` en tant que `list`

* le Tutoriel - Guide utilisateur
* le Guide utilisateur avancé
* la documentation SQLModel
* la documentation de l’API
* la documentation automatique

* Data Science
* Apprentissage profond
* Apprentissage automatique
* Injection de dépendances
* authentification HTTP Basic
* HTTP Digest
* format ISO
* la norme JSON Schema
* le schéma JSON
* la définition de schéma

* Ajouter un **JSON Schema** pour la réponse, dans l’OpenAPI du *chemin d'accès*.
    * Ceci sera utilisé par la **documentation automatique**.
    * Ceci sera également utilisé par les outils de génération automatique de code client.
* **Sérialiser** les données renvoyées en JSON en utilisant Pydantic, qui est écrit en **Rust**, ce qui sera **beaucoup plus rapide**.

Mais surtout :

Cela signifie aussi que si vous récupérez des données directement à partir de l'objet `Request` (par exemple, lire le corps), elles ne seront pas validées, converties ni documentées (avec OpenAPI, pour l'interface utilisateur automatique de l'API) par FastAPI.

En revanche, tout autre paramètre déclaré normalement (par exemple, le corps avec un modèle Pydantic) sera toujours validé, converti, annoté, etc.

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

/// check | Vérifications

À nouveau, simplement avec cette même déclaration de type Python, **FastAPI** vous fournit une documentation interactive automatique (intégrant Swagger UI).

Remarquez que le paramètre de chemin est déclaré comme entier.

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///

**FastAPI** effectuera la conversion automatique depuis la requête, de sorte que le paramètre `item` reçoive son contenu spécifique, et de même pour `user`.

Il effectuera la validation des données composées, et les documentera ainsi pour le schéma OpenAPI et la documentation automatique.

## Valeurs singulières dans le corps de la requête { #singular-values-in-body }

Cela prend également en charge la plupart des éléments nécessaires lors du déploiement d’une application, notamment :

* HTTPS
* Réplication, avec mise à l’échelle automatique basée sur les requêtes
* etc.

FastAPI Cloud est le sponsor principal et le financeur des projets open source *FastAPI and friends*. ✨

## Déployer sur d’autres fournisseurs cloud { #deploy-to-other-cloud-providers }

toujours les documenter comme décrit dans [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md).

Vous pouvez voir dans les sections suivantes comment utiliser/déclarer ces `Response` personnalisées tout en conservant la conversion automatique des données, la documentation, etc....

{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}

Les webhooks que vous définissez apparaîtront dans le schéma OpenAPI et dans l'interface de documentation automatique.

/// info

L'objet `app.webhooks` est en fait simplement un `APIRouter`, le même type que vous utiliseriez pour structurer votre application en plusieurs fichiers.

///

Par exemple, si vous avez un autre fichier `importer.py` qui contient :

```Python
from myapp import app

# Code supplémentaire
```

dans ce cas, la variable automatique `__name__` à l'intérieur de `myapp.py` n'aura pas la valeur `"__main__"`.

Ainsi, la ligne :

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

ne sera pas exécutée.

/// info