...
```

Mas no exato momento que o Python compara o primeiro `j` em `johndoe` contra o primeiro `s` em `stanleyjobson`, ele retornará `False`, porque ele já sabe que aquelas duas strings não são a mesma, pensando que "não existe a necessidade de desperdiçar mais poder computacional comparando o resto das letras". E a sua aplicação dirá "Usuário ou senha incorretos".

É possível declarar a lista como `"*"` (um "curinga") para dizer que tudo está permitido.

Mas isso só permitirá certos tipos de comunicação, excluindo tudo que envolva credenciais: cookies, cabeçalhos de autorização como aqueles usados ​​com Bearer Tokens, etc.

Então, para que tudo funcione corretamente, é melhor especificar explicitamente as origens permitidas.

## Usar `CORSMiddleware` { #use-corsmiddleware }

---

**FastAPI** no hace ningún compromiso con ninguna base de datos, modelo de datos o herramienta.

Te da toda la flexibilidad para elegir aquellas que se ajusten mejor a tu proyecto.

Y puedes usar directamente muchos paquetes bien mantenidos y ampliamente usados como `pwdlib` y `PyJWT`, porque **FastAPI** no requiere mecanismos complejos para integrar paquetes externos.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle { #nested-models }

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// tip | Astuce

Gardez à l'esprit que si vous renvoyez une réponse directement au lieu d'utiliser le paramètre `Response`, FastAPI la renverra telle quelle.

Vous devez donc vous assurer que vos données sont du type correct. Par exemple, qu'elles sont compatibles avec JSON si vous renvoyez une `JSONResponse`.

Este Processo de Gerenciador provavelmente seria o que escutaria na **porta** no IP. E ele transmitiria toda a comunicação para os processos de trabalho.

Esses processos de trabalho seriam aqueles que executariam seu aplicativo, eles executariam os cálculos principais para receber uma **solicitação** e retornar uma **resposta**, e carregariam qualquer coisa que você colocasse em variáveis ​​na RAM.

## Fonctionnalités { #features }

- **Explorateur des chemins d'accès** — Une vue arborescente latérale de tous les <dfn title="routes, endpoints">*chemins d'accès*</dfn> de votre application. Cliquez pour accéder à n’importe quelle définition de route ou de routeur.
- **Recherche de routes** — Recherchez par chemin, méthode ou nom avec <kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd> (sur macOS : <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd>).

Vous pouvez déclarer `examples` pour un modèle Pydantic qui seront ajoutés au JSON Schema généré.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Ces informations supplémentaires seront ajoutées telles quelles au **JSON Schema** de sortie pour ce modèle, et elles seront utilisées dans la documentation de l'API.

## Context Managers { #context-managers }

### Qué son los "Context Managers" { #what-are-context-managers }

Los "Context Managers" son aquellos objetos de Python que puedes usar en un `with` statement.

Por ejemplo, [puedes usar `with` para leer un archivo](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files):

```Python

* `skip`: com o valor `0`
* `limit`: com o valor `10`

Como eles são parte da URL, eles são "naturalmente" strings.

Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele.

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)