/// warning | Advertencia

Antes de establecer `convert_underscores` a `False`, ten en cuenta que algunos proxies y servidores HTTP no permiten el uso de headers con guiones bajos.

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## Headers duplicados { #duplicate-headers }

Es posible recibir headers duplicados. Eso significa, el mismo header con múltiples valores.

Puedes definir esos casos usando una lista en la declaración del tipo.

Lorsque vous vérifiez les tests de performance, il est commun de voir plusieurs outils de différents types comparés comme équivalents.

En particulier, on voit Uvicorn, Starlette et FastAPI comparés (parmi de nombreux autres outils).

Plus le problème résolu par un outil est simple, mieux seront les performances obtenues. Et la plupart des tests de performance ne prennent pas en compte les fonctionnalités additionnelles fournies par les outils.

Así que puedes declarar tu función como:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}

Pero ten en cuenta que si usas `Annotated`, no tendrás este problema, no importará ya que no estás usando los valores por defecto de los parámetros de la función para `Query()` o `Path()`.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}

import com.google.common.testing.ForwardingWrapperTester;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Unit test for {@link ForwardingListMultimap}.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@NullUnmarked
public class ForwardingListMultimapTest extends TestCase {

  @SuppressWarnings("rawtypes")
  public void testForwarding() {
    new ForwardingWrapperTester()
        .testForwarding(

/// warning | Atenção

Antes de definir `convert_underscores` como `False`, lembre-se de que alguns proxies e servidores HTTP não permitem o uso de cabeçalhos com sublinhados.

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## Cabeçalhos duplicados { #duplicate-headers }

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

* Pour le HTTPS, le serveur a besoin de "certificats" générés par une tierce partie.
    * Ces certificats sont en fait acquis auprès de la tierce partie, et non "générés".
* Les certificats ont une durée de vie.
    * Ils expirent.
    * Puis ils doivent être renouvelés et acquis à nouveau auprès de la tierce partie.
* Le cryptage de la connexion se fait au niveau du protocole TCP.
    * C'est une couche en dessous de HTTP.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}

Mas tenha em mente que, se você usar `Annotated`, você não terá esse problema, não fará diferença, pois você não está usando valores padrão de parâmetros de função para `Query()` ou `Path()`.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}

Avec **FastAPI** c'est très facile (merci à Starlette), consultez la documentation : [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}

Après avoir effectué des tests, vous pouvez mettre à jour la version **FastAPI** vers une version plus récente, et vous assurer que tout votre code fonctionne correctement en exécutant vos tests.

## Corpos de `dict`s arbitrários { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

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 *   <li>algorithm: the algorithm to hash with (e.g. MD5, SHA1, etc.).
 *   <li>hashMethod: how to hash the data (using the Hashing API or the MessageDigest API).
 * </ul>
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@NullUnmarked
public class MessageDigestAlgorithmBenchmark {
  @Param({"10", "1000", "100000", "1000000"})
  int size;

  @Param Algorithm algorithm;
  @Param HashMethod hashMethod;