Luego, usa la misma función de utilidad para generar el esquema de OpenAPI, dentro de una función `custom_openapi()`:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[2,15:21] *}

### Modificar el esquema de OpenAPI

Ahora puedes añadir la extensión de ReDoc, agregando un `x-logo` personalizado al "objeto" `info` en el esquema de OpenAPI:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[22:24] *}

### Cachear el esquema de OpenAPI

## No Separar Esquemas

Ahora, hay algunos casos donde podrías querer tener el **mismo esquema para entrada y salida**.

Probablemente el caso principal para esto es si ya tienes algún código cliente/SDKs autogenerado y no quieres actualizar todo el código cliente/SDKs autogenerado aún, probablemente querrás hacerlo en algún momento, pero tal vez no ahora.

Nota que ahora no creamos una instance por defecto `settings = Settings()`.

### El archivo principal de la app

Ahora creamos una dependencia que devuelve un nuevo `config.Settings()`.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py hl[6,12:13] *}

/// tip | Consejo

Hablaremos del `@lru_cache` en un momento.

Por ahora puedes asumir que `get_settings()` es una función normal.

# OAuth2 con Password (y hashing), Bearer con tokens JWT

Ahora que tenemos todo el flujo de seguridad, hagamos que la aplicación sea realmente segura, usando tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr> y hashing de contraseñas seguras.

Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.

Vamos a empezar desde donde lo dejamos en el capítulo anterior e incrementarlo.

## Acerca de JWT

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}

## Inyectar al usuario actual

Entonces ahora podemos usar el mismo `Depends` con nuestro `get_current_user` en la *path operation*:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Hello World from Python

// Pero si creamos una variable de entorno primero
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Y luego llamamos al programa nuevamente
$ python main.py

// Ahora puede leer la variable de entorno

Hello Wade Wilson from Python
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console

Pero no es posible tener un contenedor en ejecución sin **al menos un proceso en ejecución**. Si el proceso principal se detiene, el contenedor se detiene.

## Construir una Imagen de Docker para FastAPI

¡Bien, construyamos algo ahora! 🚀

Te mostraré cómo construir una **imagen de Docker** para FastAPI **desde cero**, basada en la imagen **oficial de Python**.

Esto es lo que querrías hacer en **la mayoría de los casos**, por ejemplo:

<div class="termy">

```console
$ uv pip install "fastapi[standard]"
---> 100%
```

</div>

////

### Instala desde `requirements.txt`

Si tienes un `requirements.txt`, ahora puedes usarlo para instalar sus paquetes.

//// tab | `pip`

<div class="termy">

```console
$ pip install -r requirements.txt
---> 100%
```

</div>

////

//// tab | `uv`

* El _path_ `/items/{item_id}` tiene un _parámetro de query_ `q` opcional que es un `str`.

### Documentación interactiva de la API

Ahora ve a <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

Y luego Traefik redireccionará sus requests a tu Uvicorn ejecutándose en `http://127.0.0.1:8000`.

Ahora inicia Traefik:

<div class="termy">

```console
$ ./traefik --configFile=traefik.toml

INFO[0000] Configuration loaded from file: /home/user/awesomeapi/traefik.toml
```

</div>

Y ahora inicia tu app, utilizando la opción `--root-path`:

<div class="termy">

```console