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  owner_login: developmentseed
  owner_html_url: https://github.com/developmentseed
- name: lanarky
  html_url: https://github.com/ajndkr/lanarky
  stars: 994
  owner_login: ajndkr
  owner_html_url: https://github.com/ajndkr
- name: every-pdf
  html_url: https://github.com/DDULDDUCK/every-pdf
  stars: 985
  owner_login: DDULDDUCK
  owner_html_url: https://github.com/DDULDDUCK

Mas, infelizmente, você não obtém nada útil:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Adicionar tipos { #add-types }

Vamos modificar uma única linha da versão anterior.

Vamos mudar exatamente esse fragmento, os parâmetros da função, de:

```Python
    first_name, last_name
```

para:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

É isso aí.

Pero aún así, hay muchas mejoras y funcionalidades por venir.

**FastAPI** tiene un gran futuro por delante.

Da lista de conceitos de implantação acima, o uso de trabalhadores ajudaria principalmente com a parte da **replicação** e um pouco com as **reinicializações**, mas você ainda precisa cuidar dos outros:

* **Segurança - HTTPS**
* **Executando na inicialização**
* ***Reinicializações***

Ao declará-lo no `response_model`, estamos dizendo ao **FastAPI** para fazer o seu trabalho, sem interferir nas anotações de tipo e na ajuda do seu editor e de outras ferramentas.

///

### Ler Heroes com `HeroPublic` { #read-heroes-with-heropublic }

/// warning | Advertencia

Uvicorn y otros servidores soportan una opción `--reload` que es útil durante el desarrollo.

La opción `--reload` consume muchos más recursos, es más inestable, etc.

Ayuda mucho durante el **desarrollo**, pero **no** deberías usarla en **producción**.

///

## Conceptos de Despliegue { #deployment-concepts }

Puedes usar <a href="https://github.com/pydantic/bump-pydantic" class="external-link" target="_blank">`bump-pydantic`</a> del mismo equipo de Pydantic.

Esta herramienta te ayudará a cambiar automáticamente la mayor parte del código que necesita cambiarse.

Después de esto, puedes ejecutar los tests y revisa si todo funciona. Si es así, ya terminaste. 😎

## Pydantic v1 en v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Você poderia colocar um **número arbitrário** para atingir, por exemplo, algo **entre 50% a 90%** da utilização de recursos. O ponto é que essas são provavelmente as principais coisas que você vai querer medir e usar para ajustar suas implantações.

Podrías establecer un **número arbitrario** para alcanzar, por ejemplo, algo **entre 50% a 90%** de utilización de recursos. El punto es que esas son probablemente las principales cosas que querrás medir y usar para ajustar tus implementaciones.

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