# Body - Birden Fazla Parametre { #body-multiple-parameters }

Artık `Path` ve `Query` kullanmayı gördüğümüze göre, request body bildirimlerinin daha ileri kullanım senaryolarına bakalım.

## `Path`, `Query` ve body parametrelerini karıştırma { #mix-path-query-and-body-parameters }

Öncelikle, elbette `Path`, `Query` ve request body parametre bildirimlerini serbestçe karıştırabilirsiniz ve **FastAPI** ne yapacağını bilir.

Bir container image, **program** dosyası ve içeriklerine benzetilebilir; örn. `python` ve `main.py` gibi bir dosya.

Ve **container**'ın kendisi (container image'a karşıt olarak) image'ın gerçek çalışan instance'ıdır; bir **process**'e benzer. Hatta bir container, yalnızca içinde **çalışan bir process** varken çalışır (ve genelde tek process olur). İçinde çalışan process kalmayınca container durur.

# Özel Docs UI Statik Varlıkları (Self-Hosting) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }

API dokümanları **Swagger UI** ve **ReDoc** kullanır ve bunların her biri bazı JavaScript ve CSS dosyalarına ihtiyaç duyar.

///

## Mesajları `await` Edin ve Mesaj Gönderin { #await-for-messages-and-send-messages }

WebSocket route'unuzda mesajları `await` edebilir ve mesaj gönderebilirsiniz.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Binary, text ve JSON verisi alıp gönderebilirsiniz.

## Deneyin { #try-it }

Kodunuzu `main.py` dosyasına koyun ve ardından uygulamanızı çalıştırın:

<div class="termy">

### Swagger UI ve OpenAPI’ye özel `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }

Swagger UI (2023-08-26 itibarıyla) birden fazla JSON Schema örneğini desteklemediği için, kullanıcıların dokümanlarda birden fazla örnek göstermesi mümkün değildi.

Pydantic'ten `BaseSettings` import edin ve bir alt sınıf (sub-class) oluşturun; tıpkı bir Pydantic model'inde olduğu gibi.

Pydantic model'lerinde olduğu gibi, type annotation'larla (ve gerekirse default değerlerle) class attribute'ları tanımlarsınız.

Pydantic model'lerinde kullandığınız aynı doğrulama özelliklerini ve araçlarını burada da kullanabilirsiniz; örneğin farklı veri tipleri ve `Field()` ile ek doğrulamalar.

valléedaoste.it
vana
vang.no
vanguard
vanylven.no
vao.it
vapor.cloud
vaporcloud.io
vardo.no
vardø.no
varese.it
varggat.no
varoy.no
vb.it
vc
vc.it
vda.it
ve
ve.it
vefsn.no
vega.no
vegarshei.no
vegas
vegårshei.no
velvet.jp
ven.it
veneto.it
venezia.it
venice.it
vennesla.no
ventures
verbania.it
vercel.app

Bu response `dict`'lerinin her birinde, `response_model`'e benzer şekilde bir Pydantic model içeren `model` anahtarı olabilir.

**FastAPI** bu modeli alır, JSON Schema'sını üretir ve OpenAPI'de doğru yere ekler.

Örneğin, `404` status code'u ve `Message` Pydantic model'i ile başka bir response tanımlamak için şunu yazabilirsiniz:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}

/// note | Not

# Query Parametreleri ve String Doğrulamaları { #query-parameters-and-string-validations }

**FastAPI**, parametreleriniz için ek bilgi ve doğrulamalar (validation) tanımlamanıza izin verir.

Örnek olarak şu uygulamayı ele alalım:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

ve sonra şunu çağırırsak:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

artık `user_dict` değişkeninde modelin verilerini içeren bir `dict` vardır (Pydantic model nesnesi yerine bir `dict` elde etmiş oluruz).

Ve eğer şunu çağırırsak:

```Python
print(user_dict)
```

şöyle bir Python `dict` elde ederiz: