* Uvicorn을 비교할 때는 Daphne, Hypercorn, uWSGI 등의 응용 프로그램 서버와 비교하세요.
* **Starlette**:
    * Uvicorn 다음으로 좋은 성능을 발휘합니다. 사실 Starlette는 Uvicorn을 사용하여 실행됩니다. 따라서 더 많은 코드를 실행해야 하기 때문에 Uvicorn보다 "느려질" 수밖에 없습니다.
    * 하지만 경로 기반 라우팅 등 간단한 웹 응용 프로그램을 구축할 수 있는 도구를 제공합니다.
    * Starlette를 비교할 때는 Sanic, Flask, Django 등의 웹 프레임워크(또는 마이크로 프레임워크)와 비교하세요.
* **FastAPI**:

# Depuração

Você pode conectar o depurador no seu editor, por exemplo, com o Visual Studio Code ou PyCharm.

## Chamar `uvicorn`

Em seu aplicativo FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}

### Sobre `__name__ == "__main__"`

O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com:

<div class="termy">

//// tab | Uvicorn

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>, очень быстрый ASGI сервер, основанный на библиотеках uvloop и httptools.

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// tip | Подсказка

🔗 💖:

* **Uvicorn**: 🔫 💽
    * **💃**: (⚙️ Uvicorn) 🕸 🕸
        * **FastAPI**: (⚙️ 💃) 🛠️ 🕸 ⏮️ 📚 🌖 ⚒ 🏗 🔗, ⏮️ 💽 🔬, ♒️.

* **Uvicorn**:
    * 🔜 ✔️ 🏆 🎭, ⚫️ 🚫 ✔️ 🌅 ➕ 📟 ↖️ ⚪️➡️ 💽 ⚫️.
    * 👆 🚫🔜 ✍ 🈸 Uvicorn 🔗. 👈 🔜 ⛓ 👈 👆 📟 🔜 ✔️ 🔌 🌖 ⚖️ 🌘, 🌘, 🌐 📟 🚚 💃 (⚖️ **FastAPI**). & 🚥 👆 👈, 👆 🏁 🈸 🔜 ✔️ 🎏 🌥 ✔️ ⚙️ 🛠️ & 📉 👆 📱 📟 & 🐛.
    * 🚥 👆 ⚖ Uvicorn, 🔬 ⚫️ 🛡 👸, Hypercorn, ✳, ♒️. 🈸 💽.

    * Se você quer fazer comparações com o Uvicorn, compare com Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de Aplicação.
* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.

Vous pouvez connecter le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> dans votre éditeur, par exemple avec Visual Studio Code ou PyCharm.

## Faites appel à `uvicorn`

Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}

### À propos de `__name__ == "__main__"`

    * Wenn Sie Uvicorn vergleichen, vergleichen Sie es mit Anwendungsservern wie Daphne, Hypercorn, uWSGI, usw.
* **Starlette**:
    * Wird nach Uvicorn die nächstbeste Performanz erbringen. Tatsächlich nutzt Starlette intern Uvicorn. Daher kann es wahrscheinlich nur „langsamer“ als Uvicorn sein, weil mehr Code ausgeführt wird.

            // More stuff here
    }
}
```

👉 🖼, "🗳" 💪 🕳 💖 **Traefik**. & 💽 🔜 🕳 💖 **Uvicorn**, 🏃‍♂ 👆 FastAPI 🈸.

### 🚚 `root_path`

🏆 👉, 👆 💪 ⚙️ 📋 ⏸ 🎛 `--root-path` 💖:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --root-path /api/v1

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

そして**Uvicorn**には**Gunicorn互換のワーカークラス**があります。

この組み合わせで、Gunicornは**プロセスマネージャー**として動作し、**ポート**と**IP**をリッスンします。そして、**Uvicornクラス**を実行しているワーカー・プロセスに通信を**転送**します。

そして、Gunicorn互換の**Uvicornワーカー**クラスが、FastAPIが使えるように、Gunicornから送られてきたデータをASGI標準に変換する役割を担います。

## GunicornとUvicornをインストールする

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

Existem diversas alternativas, incluindo:

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>: um servidor ASGI de alta performance.