assertEquals(pageNumberList, rolePager.getPageNumberList());

    }

    public void test_clear() {
        RolePager rolePager = new RolePager();
        rolePager.id = "testId";
        rolePager.name = "testName";
        rolePager.versionNo = "1";
        rolePager.setAllRecordCount(100);
        rolePager.setAllPageCount(10);
        rolePager.setExistPrePage(true);

        assertEquals(pageNumberList, userPager.getPageNumberList());

    }

    public void test_clear() {
        UserPager userPager = new UserPager();
        userPager.id = "testId";
        userPager.name = "testName";
        userPager.roles = new String[] { "role1", "role2" };
        userPager.groups = new String[] { "group1" };
        userPager.versionNo = "1";

			wantSelected: &inputSerialized[9],
			wantOk:       true,
		},
	}

	for testID, tt := range tests {
		rng := rand.New(rand.NewSource(0))
		// Run for a number of times, shuffling the input to ensure that output is consistent.
		for i := range 10 {
			t.Run(fmt.Sprintf("test-%d-%s-run-%d", testID, tt.name, i), func(t *testing.T) {
				if i > 0 {
					rng.Shuffle(len(tt.m), func(i, j int) {

# Cuerpo - Modelos Anidados { #body-nested-models }

Con **FastAPI**, puedes definir, validar, documentar y usar modelos profundamente anidados de manera arbitraria (gracias a Pydantic).

## Campos de lista { #list-fields }

Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Body – Verschachtelte Modelle { #body-nested-models }

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren, dokumentieren und verwenden.

## Listen als Felder { #list-fields }

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Body - 巢狀模型 { #body-nested-models }

使用 **FastAPI**，你可以定義、驗證、文件化，並使用任意深度的巢狀模型（感謝 Pydantic）。

## 列表欄位 { #list-fields }

你可以將屬性定義為某個子型別。例如，Python 的 `list`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

這會讓 `tags` 成為一個列表，儘管尚未宣告列表元素的型別。

## 具有型別參數的列表欄位 { #list-fields-with-type-parameter }

不過，Python 有一種專門的方式來宣告具有內部型別（「型別參數」）的列表：

### 宣告帶有型別參數的 `list` { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

# ボディ - ネストされたモデル { #body-nested-models }

**FastAPI** を使用すると、深くネストされた任意のモデルを定義、検証、文書化、使用することができます（Pydanticのおかげです）。

## リストのフィールド { #list-fields }

属性をサブタイプとして定義することができます。例えば、Pythonの`list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

これにより、各項目の型は宣言されていませんが、`tags`はリストになります。

## タイプパラメータを持つリストのフィールド { #list-fields-with-type-parameter }

しかし、Pythonには内部の型、または「タイプパラメータ」を使ってリストを宣言するための特定の方法があります:

And it will be annotated / documented accordingly too.

## Nested Models { #nested-models }

Each attribute of a Pydantic model has a type.

But that type can itself be another Pydantic model.

So, you can declare deeply nested JSON "objects" with specific attribute names, types and validations.

All that, arbitrarily nested.

### Define a submodel { #define-a-submodel }

# Тіло - Вкладені моделі { #body-nested-models }

З **FastAPI** ви можете визначати, перевіряти, документувати та використовувати моделі, які можуть бути вкладені на будь-яку глибину (завдяки Pydantic).

## Поля списку { #list-fields }

Ви можете визначити атрибут як підтип. Наприклад, Python-список (`list`):

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Це зробить `tags` списком, хоча не визначається тип елементів списку.

# Body - Вложенные модели { #body-nested-models }

С помощью **FastAPI** вы можете определять, валидировать, документировать и использовать модели произвольной глубины вложенности (благодаря Pydantic).

## Поля-списки { #list-fields }

Вы можете определить атрибут как подтип. Например, Python-тип `list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}